| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·视频监控系统的发展 | 第8页 |
| ·智能视觉监控系统 | 第8-12页 |
| ·产生背景 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·远程智能监控系统 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-15页 |
| 第二章 远程视频监控系统的实现 | 第15-25页 |
| ·系统概述 | 第15页 |
| ·DirectShow 简介 | 第15-17页 |
| ·过滤器(filter) | 第16-17页 |
| ·过滤器图表管理器(Filter Graph Manager) | 第17页 |
| ·捕捉图表生成器(Capture Graph Builder) | 第17页 |
| ·视频传输协议 | 第17-19页 |
| ·视频传输方式 | 第19-20页 |
| ·单播技术 | 第19页 |
| ·组播技术 | 第19-20页 |
| ·远程监控系统软件实现 | 第20-23页 |
| ·视频采集与压缩 | 第20-21页 |
| ·视频数据发送和接收播放 | 第21-23页 |
| ·系统实现 | 第23页 |
| ·实验与分析 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 运动检测 | 第25-37页 |
| ·运动检测方法 | 第25-26页 |
| ·自适应动态背景减除 | 第26-33页 |
| ·初始化背景模型 | 第27页 |
| ·前景区域提取 | 第27-28页 |
| ·图像二值化 | 第28页 |
| ·背景模型更新 | 第28-29页 |
| ·阴影检测 | 第29-32页 |
| ·后处理 | 第32-33页 |
| ·后处理方法简介 | 第33-35页 |
| ·连通区域标记 | 第33-34页 |
| ·数学形态学 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 多运动目标跟踪 | 第37-46页 |
| ·运动跟踪方法 | 第37-39页 |
| ·特征提取 | 第39-40页 |
| ·基于相似度函数的多个人体运动跟踪 | 第40-42页 |
| ·实验与分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 运动分析 | 第46-56页 |
| ·运动分析方法 | 第46-47页 |
| ·人体运动分析 | 第47-52页 |
| ·人体边界检测 | 第47-48页 |
| ·提取极点与模型恢复 | 第48-50页 |
| ·角度确定 | 第50-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第六章 运动目标分割 | 第56-65页 |
| ·视频分割简介 | 第56-57页 |
| ·运动目标分割算法 | 第57页 |
| ·运动边缘图提取 | 第57-60页 |
| ·边缘检测 | 第57-58页 |
| ·边缘图提取 | 第58-60页 |
| ·运动目标提取 | 第60-62页 |
| ·提取候选目标 | 第60页 |
| ·后处理 | 第60-62页 |
| ·实验与分析 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |