| 目录 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-26页 |
| ·粗糙集理论 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的理论研究 | 第11-18页 |
| ·粗糙集理论数学性质方面的研究 | 第11-12页 |
| ·粗糙集理论模型拓展方面的研究 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论有效性算法方面的研究 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论与其它智能数据分析方法的融合 | 第14-18页 |
| ·粗糙集理论的应用研究 | 第18-20页 |
| ·粗糙集理论的应用研究方法 | 第18-19页 |
| ·粗糙集理论的应用研究领域 | 第19-20页 |
| ·粗糙集理论的应用软件 | 第20-22页 |
| ·论文研究内容与结构 | 第22-26页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文结构 | 第23-26页 |
| 第二章 粗糙集理论与可信度 | 第26-35页 |
| ·粗糙集理论的基本概念和原理 | 第26-32页 |
| ·知识与分类 | 第26页 |
| ·知识库与不可分辨关系 | 第26-27页 |
| ·粗糙集合逼近 | 第27-29页 |
| ·决策表与知识的简化、知识的相对简化 | 第29-31页 |
| ·知识的依赖性、属性的重要性 | 第31-32页 |
| ·可信度 | 第32-34页 |
| ·C-F模型 | 第32页 |
| ·组合条件不确定性的算法 | 第32-33页 |
| ·不确定性的传递算法 | 第33页 |
| ·结论不确定性的合成算法 | 第33页 |
| ·其它情况下的可信度计算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 粗糙集理论中规则与决策的可信度计算方法 | 第35-51页 |
| ·规则可信度的计算方法 | 第35-43页 |
| ·基本思路 | 第35-36页 |
| ·计算CF_1 | 第36-39页 |
| ·计算CF_2 | 第39页 |
| ·计算CF | 第39-40页 |
| ·实例计算 | 第40-43页 |
| ·综合可信度的计算方法 | 第43-48页 |
| ·计算公式 | 第43-44页 |
| ·规则可信度、决策可信度及其综合可信度的计算实例 | 第44-48页 |
| ·基于可信度表示的不确定性推理方法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 粗糙集理论在过程控制中的应用 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·粗糙集理论在过程控制领域的应用 | 第52-55页 |
| ·控制算法获取 | 第52-53页 |
| ·系统建模 | 第53-54页 |
| ·故障诊断 | 第54页 |
| ·其它应用简介 | 第54-55页 |
| ·粗糙控制与其它智能控制方法的融合 | 第55-61页 |
| ·粗糙控制与模糊控制 | 第56-58页 |
| ·粗糙控制与神经网络控制 | 第58-59页 |
| ·粗糙控制与专家系统 | 第59-60页 |
| ·粗糙控制与其它智能控制 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 粗糙集理论在生物发酵过程补料控制及故障诊断中的应用研究 | 第63-71页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·生物发酵过程控制 | 第64-65页 |
| ·被控量 | 第64-65页 |
| ·智能控制方法 | 第65页 |
| ·粗糙集理论在补料时机识别中的应用 | 第65-69页 |
| ·补料时机识别的粗糙集方法 | 第66-67页 |
| ·对这种粗糙集补料时机识别方法的几个讨论 | 第67-69页 |
| ·粗糙集理论在发酵过程故障诊断中的应用 | 第69-70页 |
| ·在染菌故障分级诊断中的应用 | 第69页 |
| ·在异常工况故障诊断中的应用 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的文章 | 第82页 |
| 攻读硕士学位期间获得的奖学金 | 第82-83页 |
| 致谢辞 | 第83页 |