基于DSP的疲劳驾驶监测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-16页 |
| ·疲劳驾驶监测的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·驾驶疲劳机理研究 | 第8-9页 |
| ·疲劳产生的原因 | 第8-9页 |
| ·疲劳驾驶的表现 | 第9页 |
| ·疲劳驾驶监测技术的研究现状及存在的问题 | 第9-14页 |
| ·疲劳驾驶监测技术分类 | 第9-11页 |
| ·国外的研究成果 | 第11-13页 |
| ·国内的研究成果 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 2 基于DSP的疲劳驾驶监测系统 | 第16-31页 |
| ·需求分析及系统组成 | 第16-17页 |
| ·DSP开发硬件环境 | 第17-21页 |
| ·TMS320DM643结构 | 第18-19页 |
| ·视频输入输出接口 | 第19-21页 |
| ·DSP软件开发环境 | 第21-25页 |
| ·CCS开发环境简介 | 第21-23页 |
| ·DSP/BIOS | 第23-25页 |
| ·基于DDK的系统驱动程序开发 | 第25-29页 |
| ·驱动模型简介 | 第25-26页 |
| ·微驱动的设计 | 第26-27页 |
| ·类驱动的设计 | 第27-29页 |
| ·系统软件流程图 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于肤色模型与背景差分的人脸区域提取 | 第31-43页 |
| ·色彩空间 | 第31-36页 |
| ·常见的色彩空间 | 第31-34页 |
| ·常见色彩空间聚类性比较 | 第34-35页 |
| ·YCbCr肤色空间 | 第35-36页 |
| ·基于肤色模型的人脸检测 | 第36-40页 |
| ·一阶肤色模型 | 第37页 |
| ·二阶肤色模型 | 第37-38页 |
| ·结果对比分析 | 第38-40页 |
| ·背景差分滤波 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 人眼定位 | 第43-53页 |
| ·眼睛定位一般方法 | 第43-46页 |
| ·Hough变换检测人眼 | 第43-44页 |
| ·形态学方法检测 | 第44-45页 |
| ·基于对称变换的眼睛定位 | 第45-46页 |
| ·积分投影粗定位人眼 | 第46-48页 |
| ·区域生长精定位眼球 | 第48-52页 |
| ·自适应阈值分割预处理 | 第48-49页 |
| ·区域生长法精定位眼球 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 疲劳参数提取及疲劳状态判定 | 第53-65页 |
| ·眼睛模型建立与状态分析 | 第53-54页 |
| ·疲劳参数提取 | 第54-56页 |
| ·PERCLOS提取 | 第54-55页 |
| ·Eye Closure Time提取 | 第55-56页 |
| ·Eye Blink Frequency提取 | 第56页 |
| ·疲劳状态判定 | 第56-64页 |
| ·模糊集合的概念 | 第57-58页 |
| ·隶属度函数的建立 | 第58-61页 |
| ·疲劳检测实验结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
