| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究对象 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 国内外研究现状综述 | 第15-31页 |
| ·交通状态判别 | 第15-23页 |
| ·交通状态判别研究现状 | 第15-17页 |
| ·交通流自动检测算法 | 第17-23页 |
| ·算法的评价指标 | 第23页 |
| ·交通流预测 | 第23-30页 |
| ·交通流预测研究现状 | 第24-26页 |
| ·交通流预测方法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 城际高速公路与城市快速路结合部的交通流参数特征分析 | 第31-50页 |
| ·道路交通流参数 | 第31-34页 |
| ·结合部概述 | 第34-36页 |
| ·结合部路网的组成 | 第34-35页 |
| ·结合部路网的功能 | 第35页 |
| ·结合部路网的特点 | 第35-36页 |
| ·交通流数据来源及预处理 | 第36-40页 |
| ·结合部的交通流参数特性分析 | 第40-49页 |
| ·动态性特征 | 第40-44页 |
| ·周相似性特性 | 第44-47页 |
| ·交通流的相关性 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4 结合部交通状态判别 | 第50-66页 |
| ·基于模糊聚类的交通状态判别 | 第50-56页 |
| ·基于小波分析的交通状态判别 | 第56-65页 |
| ·结合部交通状态分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结合部交通状态预测 | 第66-76页 |
| ·神经网络模型及建模应用 | 第66-68页 |
| ·交通量预测 | 第68-70页 |
| ·速度预测 | 第70-72页 |
| ·时间占有率预测 | 第72-73页 |
| ·交通状态预测 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 6 结论 | 第76-78页 |
| ·主要研究成果 | 第76-77页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者简历 | 第81-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |