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基于SynqNet的精调Stewart平台控制系统设计与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·控制理论的研究与发展第8-11页
   ·并联机器人控制系统的研究与发展第11-12页
   ·本文的主要工作第12-14页
第二章 模糊控制理论第14-22页
   ·模糊控制系统组成第14-15页
   ·模糊控制器设计第15-18页
     ·模糊控制规则的设计第16-17页
     ·模糊推理及其模糊量的非模糊化方法第17-18页
     ·模糊控制器参数确定第18页
   ·自适应模糊控制器第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 LT50m 精调 Stewart 平台控制系统软硬件设计第22-36页
   ·引言第22-23页
   ·系统硬件设计第23-26页
     ·SynqNet 网络控制器第23-24页
     ·控制系统组成第24-26页
     ·XMP-SynqNet-PCI 运动控制卡第26页
   ·控制系统软件设计第26-35页
     ·系统软件开发环境简介第27页
     ·软件的工作原理第27-28页
     ·控制系统软件需求分析第28页
     ·主要软件模块功能分析与实现第28-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 固定基座 Stewart平台控制与实验研究第36-54页
   ·并联机器人控制策略第36-37页
   ·运动学逆解第37-38页
   ·模糊自适应PID 控制第38-44页
     ·PID 控制简介第38-39页
     ·模糊自适应控制器第39-44页
   ·轨迹规划策略第44-45页
   ·固定基座Stewart 平台实验研究第45-53页
     ·Stewart 平台复位精度实验第46-47页
     ·典型位姿静态定位实验第47-50页
     ·典型轨迹跟踪实验第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 柔性支撑Stewart 平台控制与实验研究第54-65页
   ·柔性支撑Stewart 平台控制策略第54-55页
   ·基于预测的模糊自适应PID 控制第55-57页
   ·LT50 米缩比模型轨迹跟踪控制实验结果第57-64页
     ·实验一:精调平台抗干扰实验第58-60页
     ·实验二:馈源舱与精调平台I 象限直线联动第60-61页
     ·实验三:天文观测曲线联动第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
 一、本文完成的主要工作及结论第65-66页
 二、今后工作及展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
研究成果第71-72页

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