基于视觉识别的仿人机器人足迹点规划研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 目次 | 第11-17页 |
| 1 绪论 | 第17-28页 |
| ·仿人机器人研究背景 | 第17-18页 |
| ·仿人机器人研究现状 | 第18-25页 |
| ·本文工作和创新点 | 第25-26页 |
| ·论文章节安排 | 第26-28页 |
| 2 基于单目视觉的目标识别和定位算法 | 第28-64页 |
| ·相关研究 | 第28-30页 |
| ·目标识别和精确定位算法 | 第30-42页 |
| ·室外跑道识别算法 | 第42-46页 |
| ·实验结果 | 第46-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 3 仿人机器人足迹点规划算法研究 | 第64-93页 |
| ·相关研究 | 第64-68页 |
| ·双足路径规划问题描述 | 第68-69页 |
| ·离散足迹模型 | 第69-75页 |
| ·启发式双向离散快速扩张随机树法 | 第75-83页 |
| ·仿人机器人足迹点规划算法 | 第83-86页 |
| ·实验结果 | 第86-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 4 仿人机器人足迹路径优化算法研究 | 第93-117页 |
| ·相关研究 | 第93-95页 |
| ·局部动态路径优化算法 | 第95-100页 |
| ·足迹点优化改进橡皮筋算法 | 第100-105页 |
| ·实验结果 | 第105-116页 |
| ·本章小结 | 第116-117页 |
| 5 总结和展望 | 第117-119页 |
| ·总结 | 第117页 |
| ·展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 攻读博士学位期间主要研究成果 | 第129-131页 |