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无线传感器网络负载均衡数据汇集算法研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-41页
   ·研究背景第11-21页
     ·无线传感器网络概述第11-12页
     ·无线传感器网络体系结构第12-14页
     ·无线传感器网络协议栈层次结构第14-16页
     ·无线传感器网络的特点与应用第16-19页
     ·无线传感器网络的发展趋势第19-20页
     ·无线传感器网络实验仿真平台第20-21页
   ·本文研究内容第21-26页
     ·问题的提出第21-23页
     ·研究内容第23-26页
   ·数据汇集算法的设计目标第26-27页
   ·数据汇集算法面临的挑战第27-28页
   ·数据汇集算法研究现状第28-37页
     ·典型的数据汇集算法第28-34页
     ·负载均衡数据汇集算法研究现状第34-37页
   ·负载均衡数据汇集算法评价指标第37-39页
     ·网络性能指标第37-38页
     ·负载均衡因子第38页
     ·能耗指标第38-39页
   ·本文的课题来源第39页
   ·论文结构第39-41页
2 数据汇集树构造分析与动态交叉退避算法第41-61页
   ·引言第41-42页
   ·数据汇集树的构造分析第42-47页
     ·退避机制对数据汇集树的影响第42-44页
     ·洪泛中的消息碰撞问题第44-45页
     ·数据汇集树的瘫痪问题第45-46页
     ·路径绕行评估与拥塞避免问题第46-47页
   ·动态交叉退避窗口算法第47-53页
   ·路由瘫痪防止策略第53-55页
     ·定义路由有效期第53页
     ·建立优先级父节点队列第53-55页
   ·仿真验证第55-60页
   ·小结第60-61页
3 静态负载均衡数据汇集树生成算法第61-79页
   ·引言第61-62页
   ·LDGT-SPT 算法思想第62-63页
   ·LDGT-SPT 算法描述第63-69页
     ·相关定义第63-66页
     ·LDGT-SPT 算法流程第66-69页
   ·LDGT-SPT 算法举例与理论证明第69-72页
     ·LDGT-SPT 算法举例第69-71页
     ·LDGT-SPT 算法理论证明第71-72页
   ·仿真验证第72-78页
     ·仿真环境与参数第72页
     ·LDGT-SPT 分组定义第72-74页
     ·仿真结果第74-78页
   ·小结第78-79页
4 基于 ACO 的动态负载均衡数据汇集算法第79-95页
   ·引言第79页
   ·ACO 的优点与不足第79-80页
   ·LDG-ACO 算法原理第80-81页
   ·LDG-ACO 算法描述第81-87页
     ·LDG-ACO 算法术语与规则第81-84页
     ·LDG-ACO 算法步骤第84-87页
   ·仿真验证第87-94页
     ·仿真环境与参数第87-88页
     ·LDG-ACO 分组定义第88-90页
     ·仿真结果第90-94页
   ·小结第94-95页
5 移动 Sink 动态负载均衡数据汇集算法第95-111页
   ·引言第95页
   ·Sink 节点移动对网络数据流模型的影响第95-97页
     ·连续型数据流模型第95-96页
     ·查询型数据流模型第96-97页
     ·事件型数据流模型第97页
   ·LDG-MS 算法思想第97-99页
   ·LDG-MS 算法描述第99-105页
     ·LDG-MS 算法规则与定义第99-100页
     ·功率控制策略第100-103页
     ·SINK_BEACON 消息周期计算第103页
     ·LDG-MS 算法伪代码第103-105页
   ·仿真验证第105-109页
     ·仿真环境与参数第105-106页
     ·功率控制第106页
     ·仿真结果第106-109页
   ·小结第109-111页
6 总结与展望第111-113页
   ·主要贡献与特色第111-112页
   ·进一步研究第112-113页
致谢第113-115页
参考文献第115-125页
附录第125-126页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第125-126页
 B. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况第126页

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