摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
1 绪论 | 第6-11页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第6-8页 |
1.1.1 研究背景 | 第6-7页 |
1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
1.2 研究内容 | 第8-9页 |
1.3 论文结构和技术路线 | 第9-10页 |
1.3.1 论文结构 | 第9页 |
1.3.2 技术路线 | 第9-10页 |
1.4 本章小结 | 第10-11页 |
2 理论综述及研究现状 | 第11-25页 |
2.1 工艺规划 | 第11-12页 |
2.1.1 工艺规划的定义 | 第11页 |
2.1.2 工艺规划的研究现状 | 第11-12页 |
2.2 车间调度 | 第12-14页 |
2.2.1 车间调度的定义 | 第12-13页 |
2.2.2 车间调度的研究现状 | 第13-14页 |
2.3 工艺规划与调度的集成 | 第14-21页 |
2.3.1 工艺规划与调度集成的工件描述模型 | 第14-18页 |
2.3.2 工艺规划与调度集成的实现方法 | 第18-20页 |
2.3.3 工艺规划与调度集成问题研究现状的问题分析 | 第20-21页 |
2.4 遗传算法和模拟退火算法 | 第21-24页 |
2.4.1 遗传算法 | 第21-23页 |
2.4.2 模拟退火算法 | 第23-24页 |
2.5 章节小结 | 第24-25页 |
3 基于柔性单元的IPPS工件描述模型 | 第25-39页 |
3.1 IPPS柔性描述 | 第25-32页 |
3.1.1 宏工序 | 第25-26页 |
3.1.2 柔性单元的顺序约束 | 第26-28页 |
3.1.3 柔性单元的加工顺序 | 第28-29页 |
3.1.4 柔性单元顺序约束的循环顺序关系验证 | 第29-31页 |
3.1.5 OR子图 | 第31-32页 |
3.2 基于柔性单元的IPPS工件描述模型 | 第32-38页 |
3.2.1 工件描述模型 | 第32-34页 |
3.2.2 基于柔性单元的IPPS工件描述模型的完备性 | 第34-36页 |
3.2.3 柔性工件的工艺路线生成算法 | 第36-38页 |
3.3 章节小结 | 第38-39页 |
4 工艺规划与调度集成的实现方法 | 第39-56页 |
4.1 工艺规划与调度集成问题的数学模型 | 第39-41页 |
4.2 基于混合遗传算法的IPPS实现方法 | 第41-55页 |
4.2.1 染色体编码和解码 | 第41-46页 |
4.2.2 选择算子 | 第46页 |
4.2.3 交叉算子 | 第46-50页 |
4.2.4 变异算子 | 第50-52页 |
4.2.5 自适应遗传算法改进 | 第52-53页 |
4.2.6 基于模拟退火的混合遗传算法设计 | 第53-55页 |
4.3 本章小结 | 第55-56页 |
5 实验仿真 | 第56-65页 |
5.1 实验数据 | 第56-61页 |
5.2 实验结果及分析 | 第61-64页 |
5.3 章节小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-76页 |