摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 前言 | 第9-20页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 故障诊断技术概述 | 第10-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.3.1 故障诊断技术 | 第12-15页 |
1.3.2 随机森林方法 | 第15-17页 |
1.3.3 存在的问题 | 第17-18页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第2章 随机森林基本原理 | 第20-28页 |
2.1 随机森林的基分类器...CART | 第20-21页 |
2.2 构建随机森林 | 第21-25页 |
2.3 随机森林的性能指标 | 第25-28页 |
第3章 基于动态单类随机森林的非线性动态过程监控方法 | 第28-44页 |
3.1 问题描述 | 第28-31页 |
3.2 基于动态单类随机森林的过程监控方法 | 第31-34页 |
3.2.1 动态单类随机森林方法原理 | 第31-33页 |
3.2.2 过程监控方法 | 第33-34页 |
3.3 仿真研究 | 第34-43页 |
3.3.1 田纳西-伊斯曼仿真过程 | 第34-37页 |
3.3.2 仿真结果 | 第37-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于典型旋转森林的动态过程故障诊断方法 | 第44-51页 |
4.1 旋转随机森林方法 | 第44-45页 |
4.2 基于典型旋转森林的故障诊断方法 | 第45-48页 |
4.2.1 典型旋转森林方法原理 | 第45-47页 |
4.2.2 故障诊断方法 | 第47-48页 |
4.3 仿真研究 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 基于核典型旋转森林的非线性动态过程故障诊断方法 | 第51-59页 |
5.1 基于核典型旋转森林的故障诊断方法 | 第51-55页 |
5.1.1 核典型旋转森林方法原理 | 第51-54页 |
5.1.2 故障诊断方法 | 第54-55页 |
5.2 仿真研究 | 第55-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |