| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 前言 | 第9-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 故障诊断技术研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 极限学习机(ELM)研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 论文主要内容和结构安排 | 第18-20页 |
| 第2章 极限学习机 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 ELM产生背景 | 第20-21页 |
| 2.3 ELM基本原理 | 第21-26页 |
| 2.3.1 ELM学习理论 | 第22-24页 |
| 2.3.2 ELM基本算法 | 第24-26页 |
| 2.4 ELM基本应用 | 第26-28页 |
| 2.4.1 ELM分类 | 第26-27页 |
| 2.4.2 ELM其他应用 | 第27-28页 |
| 第3章 基于无监督核ELM的故障检测方法 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 问题描述 | 第28-31页 |
| 3.3 基于UKELM的故障检测方法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 无监督核ELM(UKELM) | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于UKELM的故障检测方法 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真研究 | 第34-43页 |
| 3.4.1 TE过程简介 | 第35-38页 |
| 3.4.2 TE过程仿真实验 | 第38-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于半监督ELM的故障诊断方法 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 问题描述 | 第44-46页 |
| 4.3 基于RSELM的故障诊断方法 | 第46-52页 |
| 4.3.1 基于重构的半监督ELM(RSELM) | 第46-51页 |
| 4.3.2 基于RSELM的故障诊断方法 | 第51-52页 |
| 4.4 仿真研究 | 第52-55页 |
| 4.4.1 标准数据集仿真实验 | 第53页 |
| 4.4.2 TE过程仿真实验 | 第53-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于不平衡ELM的故障诊断方法 | 第57-66页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 问题描述 | 第57-58页 |
| 5.3 基于HSE-ELM的故障诊断方法 | 第58-62页 |
| 5.3.1 基于混合采样的选择性集成ELM(HSE-ELM) | 第58-61页 |
| 5.3.2 基于HSE-ELM的故障诊断方法 | 第61-62页 |
| 5.4 仿真研究 | 第62-65页 |
| 5.4.1 评价指标 | 第62-63页 |
| 5.4.2 TE过程仿真实验 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |