基于代理模型的白车身轻量化设计研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 白车身轻量化国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 白车身轻量化设计方法 | 第12-16页 |
| 1.3.1 应用新材料的白车身轻量化方法 | 第12-15页 |
| 1.3.2 应用新工艺的白车身轻量化方法 | 第15-16页 |
| 1.3.3 使用结构优化设计的白车身轻量化方法 | 第16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 代理模型技术理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 代理模型基本理论 | 第18-19页 |
| 2.2 常用试验设计方法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 全因子设计 | 第19-20页 |
| 2.2.2 正交数组设计 | 第20页 |
| 2.2.3 中心组合设计 | 第20-21页 |
| 2.2.4 Box-Behnken设计 | 第21页 |
| 2.2.5 拉丁超立方设计 | 第21页 |
| 2.3 几种常见代理模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 响应面模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 神经网络模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 切比雪夫正交多项式模型 | 第24页 |
| 2.3.4 克里格模型 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 白车身模态和刚度分析 | 第26-44页 |
| 3.1 白车身有限元模型建立 | 第26-31页 |
| 3.1.1 模型建立及结构简化 | 第26-28页 |
| 3.1.2 单元类型选择及网格划分 | 第28-29页 |
| 3.1.3 模型的装配 | 第29-31页 |
| 3.1.4 材料属性定义 | 第31页 |
| 3.2 白车身模态分析 | 第31-34页 |
| 3.2.1 模态分析基本理论 | 第31-33页 |
| 3.2.2 白车身模态结果分析 | 第33-34页 |
| 3.3 白车身扭转刚度分析 | 第34-39页 |
| 3.3.1 扭转刚度分析理论 | 第35页 |
| 3.3.2 白车身扭转刚度仿真分析 | 第35-37页 |
| 3.3.3 白车身扭转刚度结果分析 | 第37-39页 |
| 3.4 白车身弯曲刚度仿真分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 弯曲刚度分析理论 | 第39-40页 |
| 3.4.2 白车身弯曲刚度分析 | 第40-41页 |
| 3.4.3 白车身弯曲刚度结果评价 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 白车身模态刚度灵敏度分析 | 第44-60页 |
| 4.1 灵敏度分析的模型设定 | 第44-47页 |
| 4.1.1 灵敏度分析零件筛选 | 第45-46页 |
| 4.1.2 板厚变化范围确定 | 第46页 |
| 4.1.3 优化参数设置 | 第46-47页 |
| 4.2 白车身刚度的灵敏度分析 | 第47-52页 |
| 4.2.1 刚度的灵敏度分析理论 | 第47-48页 |
| 4.2.2 白车身弯曲刚度灵敏度分析 | 第48-50页 |
| 4.2.3 白车身扭转刚度灵敏度分析 | 第50-52页 |
| 4.3 白车身模态的灵敏度分析 | 第52-54页 |
| 4.3.1 白车身模态灵敏度分析理论 | 第52页 |
| 4.3.2 白车身一阶扭转模态灵敏度分析 | 第52-54页 |
| 4.4 基于相对灵敏度的优化变量选择 | 第54-59页 |
| 4.4.1 相对灵敏度分析理论 | 第54-55页 |
| 4.4.2 白车身刚度的相对灵敏度分析 | 第55-57页 |
| 4.4.3 白车身一阶扭转模态的相对灵敏度分析 | 第57-58页 |
| 4.4.4 白车身轻量化设计变量选择 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于代理模型的白车身轻量化设计 | 第60-77页 |
| 5.1 白车身试验设计 | 第60-63页 |
| 5.1.1 试验设计理论 | 第60-61页 |
| 5.1.2 设计样本点采集 | 第61-63页 |
| 5.2 刚度及模态代理模型建立及选择 | 第63-69页 |
| 5.2.1 代理模型评估参数 | 第63-64页 |
| 5.2.2 响应面法代理模型的建立 | 第64-66页 |
| 5.2.3 径向基函数代理模型的建立 | 第66-68页 |
| 5.2.4 克里格代理模型的建立 | 第68-69页 |
| 5.2.5 代理模型选择 | 第69页 |
| 5.3 基于响应面代理模型的分析及优化 | 第69-76页 |
| 5.3.1 响应面模型评估与分析 | 第69-72页 |
| 5.3.2 粒子群优化算法概述 | 第72-73页 |
| 5.3.3 基于粒子群算法的优化设计 | 第73-75页 |
| 5.3.4 优化结果验证与分析 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
