城市主干路交通状态评价与关联规则挖掘研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 交通参数估计研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 交通运行状态评价研究 | 第11-12页 |
| 1.3.3 关联规则挖掘研究 | 第12-13页 |
| 1.3.4 国内外相关研究综述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| 第2章 基于低频浮动车信息的交通参数估计 | 第17-24页 |
| 2.1 交通参数需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2 交通参数估计 | 第18-22页 |
| 2.2.1 最大排队长度 | 第18-19页 |
| 2.2.2 区间平均速度 | 第19-21页 |
| 2.2.3 路段平均延误 | 第21-22页 |
| 2.2.4 交叉口平均延误 | 第22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 交通运行状态评价 | 第24-29页 |
| 3.1 交通运行状态评价指标 | 第24-25页 |
| 3.2 模糊区间划分 | 第25-27页 |
| 3.3 模糊关系矩阵 | 第27页 |
| 3.4 交通运行状态评价模型 | 第27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 交通运行状态关联规则挖掘 | 第29-35页 |
| 4.1 创建属性维 | 第29-30页 |
| 4.2 设定规则参数 | 第30-31页 |
| 4.3 添加时空约束 | 第31-32页 |
| 4.4 交通运行状态关联规则挖掘算法 | 第32-34页 |
| 4.5 交通运行状态关联规则挖掘模型 | 第34页 |
| 4.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 实例分析 | 第35-68页 |
| 5.1 数据预处理 | 第35-37页 |
| 5.2 长春市路段交通参数估计 | 第37-43页 |
| 5.3 交通运行状态评价模型验证 | 第43-59页 |
| 5.3.1 工作日交通运行状态 | 第43-51页 |
| 5.3.2 非工作日交通运行状态 | 第51-59页 |
| 5.4 交通运行状态关联规则挖掘模型验证 | 第59-67页 |
| 5.4.1 空间关联规则挖掘 | 第59-64页 |
| 5.4.2 拥堵状态下关联规则挖掘 | 第64-66页 |
| 5.4.3 拥堵状态下基于时空约束关联规则挖掘 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
