| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 预警方式研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 应激反应研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 驾驶人应激反应实验准备 | 第23-51页 |
| 2.1 应激反应分析 | 第23-35页 |
| 2.1.1 应激反应过程 | 第23-28页 |
| 2.1.2 应激反应影响因素 | 第28-31页 |
| 2.1.3 应激反应评价 | 第31-35页 |
| 2.2 预警方式选取 | 第35-37页 |
| 2.2.1 听觉预警方式选取 | 第35页 |
| 2.2.2 视觉预警方式选取 | 第35-36页 |
| 2.2.3 触觉预警方式选取 | 第36-37页 |
| 2.3 预警装置 | 第37-41页 |
| 2.3.1 预警装置设计 | 第37-40页 |
| 2.3.2 预警装置测试 | 第40-41页 |
| 2.4 模拟实验总方案设计 | 第41-50页 |
| 2.4.1 实验目的 | 第41页 |
| 2.4.2 实验内容与方案 | 第41-42页 |
| 2.4.3 实验被试驾驶人 | 第42-44页 |
| 2.4.4 实验设备 | 第44-45页 |
| 2.4.5 实验条件 | 第45-46页 |
| 2.4.6 实验步骤 | 第46-47页 |
| 2.4.7 实验数据预处理 | 第47-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 基于趋势面模型的预警信号参数优化研究 | 第51-75页 |
| 3.1 预警信号参数研究实验方案设计 | 第51-54页 |
| 3.1.1 听觉预警信号参数 | 第51-52页 |
| 3.1.2 视觉预警信号参数 | 第52-53页 |
| 3.1.3 触觉预警信号参数 | 第53-54页 |
| 3.1.4 模拟实验方案设计 | 第54页 |
| 3.2 不同预警信号参数下驾驶人应激反应分析 | 第54-62页 |
| 3.2.1 听觉预警应激反应 | 第54-57页 |
| 3.2.2 视觉预警应激反应 | 第57-59页 |
| 3.2.3 触觉预警应激反应 | 第59-62页 |
| 3.3 趋势面模型构建与分析 | 第62-73页 |
| 3.3.1 趋势面拟合理论 | 第62-66页 |
| 3.3.2 听觉预警的趋势面模型构建与分析 | 第66-69页 |
| 3.3.3 视觉预警的趋势面模型构建与分析 | 第69-71页 |
| 3.3.4 触觉预警的趋势面模型构建与分析 | 第71-73页 |
| 3.4 预警信号参数总结 | 第73-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 不同预警方式下驾驶人应激反应研究 | 第75-92页 |
| 4.1 数据分析方法 | 第75-78页 |
| 4.2 单一预警方式下驾驶人应激反应 | 第78-83页 |
| 4.2.1 单一预警方式下驾驶人生理指标 | 第79-80页 |
| 4.2.2 单一预警方式下驾驶人主观评价 | 第80-82页 |
| 4.2.3 单一预警方式下驾驶人反应时间 | 第82-83页 |
| 4.3 复合预警方式下驾驶人应激反应 | 第83-87页 |
| 4.3.1 复合预警方式下驾驶人生理指标 | 第83-84页 |
| 4.3.2 复合预警方式下驾驶人主观评价 | 第84-86页 |
| 4.3.3 复合预警方式下驾驶人反应时间 | 第86-87页 |
| 4.4 单一预警与复合预警的叠加模式分析 | 第87-90页 |
| 4.4.1 生理指标的叠加模式 | 第88-89页 |
| 4.4.2 主观评价的叠加模式 | 第89页 |
| 4.4.3 反应时间的叠加模式 | 第89-90页 |
| 4.5 预警方式与应激反应总结 | 第90-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第五章 预警方式下驾驶人应激反应关系模型研究 | 第92-120页 |
| 5.1 应激反应关系模型理论 | 第92-103页 |
| 5.1.1 中介效应 | 第92-93页 |
| 5.1.2 GA_K-means聚类模型 | 第93-97页 |
| 5.1.3 QPSO_RBF神经网络模型 | 第97-103页 |
| 5.2 生理指标与反应时间关系模型 | 第103-107页 |
| 5.2.1 脑电β波功率谱值增长率在预警类型与反应时间之间的中介效应 | 第103-104页 |
| 5.2.2 脑电β波功率谱值增长率与反应时间关系模型 | 第104-107页 |
| 5.3 主观评价与反应时间关系模型 | 第107-112页 |
| 5.3.1 紧迫度在预警类型与反应时间之间的中介效应 | 第107-108页 |
| 5.3.2 紧迫度与反应时间关系模型 | 第108-110页 |
| 5.3.3 烦恼度在预警类型与反应时间之间的中介效应 | 第110页 |
| 5.3.4 烦恼度与反应时间关系模型 | 第110-112页 |
| 5.4 烦恼度识别模型 | 第112-117页 |
| 5.4.1 烦恼度识别模型构建与训练 | 第112-113页 |
| 5.4.2 烦恼度识别模型结果分析 | 第113-115页 |
| 5.4.3 考虑烦恼度的智能预警方法 | 第115-117页 |
| 5.5 预警方式的应用建议与应用情景 | 第117-118页 |
| 5.6 本章小结 | 第118-120页 |
| 第六章 总结与展望 | 第120-124页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第120-121页 |
| 6.2 研究创新点 | 第121-122页 |
| 6.3 不足与展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-132页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 附表 | 第135页 |
