| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 教育技术学科迅猛发展 | 第11页 |
| 1.1.2 研究人员对学术论文精确分类的需求 | 第11-12页 |
| 1.1.3 文本分类技术的发展 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 教育技术学术论文研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内外文本分类研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 现状分析 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、意义与方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 概念界定与相关模型 | 第18-27页 |
| 2.1 概念界定 | 第18-19页 |
| 2.1.1 深度学习 | 第18页 |
| 2.1.2 学术论文 | 第18页 |
| 2.1.3 文本分类 | 第18-19页 |
| 2.2 深度学习的相关模型 | 第19-26页 |
| 2.2.1 自然语言模型 | 第19-21页 |
| 2.2.2 循环神经网络 | 第21-25页 |
| 2.2.3 卷积神经网络 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 教育技术学术论文分类规则的建立 | 第27-32页 |
| 3.1 教育技术期刊论文热点分析 | 第27-28页 |
| 3.2 教育技术核心期刊目录模块划分分析 | 第28-29页 |
| 3.3 教育技术学术论文分类规则的建立 | 第29-31页 |
| 3.3.1 教育理论与教学方式方法研究 | 第29页 |
| 3.3.2 远程教育与在线教育研究 | 第29-30页 |
| 3.3.3 学习资源与技术 | 第30页 |
| 3.3.4 学科发展与教学管理 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 教育技术学术论文文本分类实验设计 | 第32-37页 |
| 4.1 训练教育技术词向量对教育技术学术论文文本分类效果的影响 | 第32-34页 |
| 4.1.1 实验目的与假设 | 第32页 |
| 4.1.2 实验变量设计 | 第32-33页 |
| 4.1.3 实验条件 | 第33页 |
| 4.1.4 实验流程 | 第33-34页 |
| 4.2 不同神经网络模型对教育技术学术论文文本分类效果的影响 | 第34-36页 |
| 4.2.1 实验目的与假设 | 第34页 |
| 4.2.2 实验变量设计 | 第34-35页 |
| 4.2.3 实验条件 | 第35页 |
| 4.2.4 实验流程 | 第35-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 教育技术学术论文文本分类实现 | 第37-53页 |
| 5.1 实验数据集构建 | 第37-42页 |
| 5.1.1 实验数据来源 | 第37-38页 |
| 5.1.2 实验数据采集 | 第38-41页 |
| 5.1.3 实验数据整理 | 第41页 |
| 5.1.4 实验数据人工标注 | 第41-42页 |
| 5.2 文本分词 | 第42-47页 |
| 5.2.1 教育技术语料库构建 | 第43-44页 |
| 5.2.2 教育技术期刊论文文本分词 | 第44-47页 |
| 5.3 教育技术词向量训练 | 第47-49页 |
| 5.4 教育技术学术论文文本分类的模型结构 | 第49-52页 |
| 5.5 实验评价标准 | 第52页 |
| 5.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验结果及其分析 | 第53-65页 |
| 6.1 训练教育技术词向量对教育技术学术论文文本分类效果的影响 | 第53-57页 |
| 6.1.1 实验结果 | 第53-56页 |
| 6.1.2 实验对比分析 | 第56-57页 |
| 6.2 不同神经网络模型对教育技术学术论文文本分类效果的影响 | 第57-62页 |
| 6.2.1 实验结果 | 第57-61页 |
| 6.2.2 实验对比分析 | 第61-62页 |
| 6.3 教育技术学术论文分类结果与分析 | 第62-64页 |
| 6.4 本章总结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 研究总结 | 第65-66页 |
| 7.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
