摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 研究现状和发展态势 | 第10-11页 |
1.3 本文的结构框架和创新之处 | 第11-13页 |
1.3.1 结构框架 | 第11-12页 |
1.3.2 本文的创新之处 | 第12-13页 |
第二章 多元统计分析方法简介 | 第13-23页 |
2.1 因子分析 | 第13-16页 |
2.1.1 因子分析的含义 | 第13页 |
2.1.2 因子分析的基本思想 | 第13-14页 |
2.1.3 因子分析的数学模型 | 第14-15页 |
2.1.4 因子分析的步骤 | 第15-16页 |
2.2 聚类分析 | 第16-19页 |
2.2.1 聚类分析的内容含义 | 第16-17页 |
2.2.2 聚类分析的方法 | 第17-19页 |
2.3 判别分析 | 第19-23页 |
2.3.1 判别分析的含义 | 第19页 |
2.3.2 判别分析的方法 | 第19-22页 |
2.3.3 判别效果的检验 | 第22-23页 |
第三章 多元统计分析方法在高等教育评价中的应用 | 第23-38页 |
3.1 多元统计分析在大学生综合素质评价中的应用 | 第23-36页 |
3.1.1 评价指标体系的构建 | 第23页 |
3.1.2 基于因子分析的评价研究 | 第23-30页 |
3.1.3 聚类分析的应用 | 第30-32页 |
3.1.4 判别分析的检验 | 第32-36页 |
3.1.5 小结与建议 | 第36页 |
3.2 多元统计分析在高等教育评价中的其他应用 | 第36-38页 |
3.2.1 多元统计分析在高等教育宏观评价中的应用 | 第36-37页 |
3.2.2 多元统计分析在高等教育微观评价中的应用 | 第37-38页 |
第四章 全文总结与展望 | 第38-40页 |
4.1 全文总结 | 第38页 |
4.2 后续工作展望 | 第38-40页 |
致谢 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-43页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第43-44页 |