流程工业数据驱动报警分析
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 报警系统研究概述 | 第13-16页 |
| 1.2.2 报警阈值优化概述 | 第16-17页 |
| 1.2.3 解释结构模型概述 | 第17-19页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-22页 |
| 第二章 解释结构模型 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 解释结构模型描述 | 第22-25页 |
| 2.2.1 解释结构模型介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 相关概念 | 第23-25页 |
| 2.3 解释结构模型构建 | 第25-29页 |
| 2.3.1 偏相关系数 | 第25-26页 |
| 2.3.2 邻接矩阵和可达矩阵的构建 | 第26-28页 |
| 2.3.3 可达矩阵划分及解释结构模型的构建 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于相关性分析的报警阈值优化 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 报警数据的生成机制 | 第30-31页 |
| 3.3 报警数据的相关性分析 | 第31-33页 |
| 3.3.1 相似性度量 | 第31-32页 |
| 3.3.2 皮尔逊相关系数 | 第32-33页 |
| 3.4 改进的多变量阈值优化方法 | 第33-39页 |
| 3.4.1 核密度估计数据预处理 | 第33-35页 |
| 3.4.2 报警数据相关系数计算 | 第35-37页 |
| 3.4.3 多变量的报警阈值优化 | 第37-39页 |
| 3.5 实例分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 流程工业数据驱动报警分析 | 第46-64页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 TE过程简介 | 第46-49页 |
| 4.3 流程工业数据驱动报警分析方法 | 第49-51页 |
| 4.4 不同异常情况下的报警系统优化 | 第51-62页 |
| 4.4.1 案例1 | 第52-57页 |
| 4.4.2 案例2 | 第57-62页 |
| 4.5 方法优缺点比较 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果和发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者和导师简介 | 第74-76页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第76-77页 |
