首页--交通运输论文--铁路运输论文--铁路线路工程论文--线路理论论文--线路振动论文

基于改进蚁群算法梯式轨道及橡胶混凝土隔振基础优化研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第14-38页
    1.1 地铁运营引起的振动问题第14-16页
        1.1.1 影响居民日常生活第14-15页
        1.1.2 影响精密仪器正常工作第15页
        1.1.3 影响古建筑安全第15-16页
    1.2 地铁(振源处)减隔振措施第16-20页
        1.2.1 车辆减振措施第16-17页
        1.2.2 轨道减振措施第17-20页
        1.2.3 隧道隔振措施第20页
    1.3 梯式轨道历史、应用及研究现状第20-29页
        1.3.1 梯式轨道历史第20-23页
        1.3.2 梯式轨道应用第23-24页
        1.3.3 梯式轨道研究现状第24-29页
    1.4 “北京交通大学轨道减振与控制实验室”研究进展第29-31页
    1.5 需要进一步研究的问题第31-32页
    1.6 本博士论文研究目标、内容、路线和主要创新点第32-38页
        1.6.1 研究目标第32页
        1.6.2 研究内容第32-33页
        1.6.3 研究路线第33-34页
        1.6.4 主要创新点第34-38页
2 “觅食-返巢”机制连续域蚁群算法第38-70页
    2.1 蚁群算法及其研究现状第38-43页
        2.1.1 生物学背景第38-40页
        2.1.2 基本蚁群算法(AS)第40-41页
        2.1.3 蚁群算法研究进展第41-43页
    2.2 “觅食-反巢”机制的提出第43页
    2.3 单目标“觅食-返巢”机制连续域蚁群算法第43-56页
        2.3.1 “觅食”数学模型第44-45页
        2.3.2 “返巢”数学模型第45-46页
        2.3.3 单目标“觅食-反巢”机制连续域蚁群算法部分程序代码第46-48页
        2.3.4 函数测试第48-56页
    2.4 多目标“觅食-返巢”机制连续域蚁群算法第56-67页
        2.4.1 多目标优化问题基本理论第56-57页
        2.4.2 多目标“觅食-反巢”机制连续域蚁群算法第57-58页
        2.4.3 多目标“觅食-反巢”机制连续域蚁群算法部分程序代码第58-62页
        2.4.4 函数测试第62-67页
    2.5 本章小结第67-70页
3 梯式轨道枕下减振垫铺设型式试验优化研究第70-90页
    3.1 测试平台第70-71页
    3.2 测试设备第71-72页
        3.2.1 INV3020D型数据采集仪第71页
        3.2.2 自动落锤激励装置第71-72页
        3.2.3 LC13型小力锤第72页
        3.2.4 内装IC压电加速度传感器第72页
    3.3 测试第72-79页
        3.3.1 枕下减振垫铺设型式第72-74页
        3.3.2 测点布置第74-75页
        3.3.3 测试仪器参数设置第75页
        3.3.4 测试结果评价理论及数据处理方法第75-78页
        3.3.5 测试过程第78-79页
    3.4 测试结果分析第79-88页
        3.4.1 模态分析第79-83页
        3.4.2 频响函数分析第83-84页
        3.4.3 振动加速度级分析第84-85页
        3.4.4 传递损失分析第85-86页
        3.4.5 插入损失分析第86-88页
        3.4.6 Z振级插入损失分析第88页
    3.5 本章小结第88-90页
4 梯式轨道纵向轨枕长度数值优化分析第90-108页
    4.1 不同纵向轨枕长度梯式轨道第90-91页
    4.2 不同纵向轨枕长度梯式轨道模态分析第91-99页
        4.2.1 Abaqus建模第91-92页
        4.2.2 Abaqus模型验证第92-94页
        4.2.3 振型分析第94-97页
        4.2.4 自振频率分析第97-99页
    4.3 不同纵向轨枕长度梯式轨道减振效果优化分析第99-107页
        4.3.1 Ls-Dyna建模第99-100页
        4.3.2 时程分析第100-101页
        4.3.3 频谱分析第101-105页
        4.3.4 传递率分析第105-106页
        4.3.5 传递损失分析第106-107页
    4.4 本章小结第107-108页
5 基于改进蚁群算法梯式轨道物理参数优化分析第108-116页
    5.1 设计变量和优化目标第108-110页
        5.1.1 设计变量第108-109页
        5.1.2 优化目标第109-110页
    5.2 SO-FHACO耦合Ls-Dyna梯式轨道动力特性参数优化第110-113页
        5.2.1 SO-FHACO耦合Ls-Dyna程序第110-111页
        5.2.2 SO-FHACO&Ls-Dyna参数设置第111页
        5.2.3 提高减振效果第111-112页
        5.2.4 减少钢轨位移第112-113页
    5.3 MO-FHACO耦合Ls-Dyna梯式轨道动力特性参数优化第113-115页
        5.3.1 MO-FHACO耦合Ls-Dyna程序第113-114页
        5.3.2 MO-FHACO&Ls-Dyna参数设置第114页
        5.3.3 兼顾减振效果和钢轨位移优化结果第114-115页
    5.4 本章小结第115-116页
6 橡胶混凝土隔振基础动力特性优化研究第116-130页
    6.1 橡胶混凝土隔振基础第116-118页
        6.1.1 橡胶混凝土第116-117页
        6.1.2 橡胶混凝土隔振基础第117-118页
    6.2 利用Periodic Fourier方法计算车轮作用力第118-126页
        6.2.1 扣件、支承块及混凝土基础复合刚度计算第118-119页
        6.2.2 单点移动简谐荷载第119-122页
        6.2.3 单点移动转向架第122-126页
    6.3 橡胶混凝土隔振基础Ls-Dyna模型第126-127页
        6.3.1 几何参数第126页
        6.3.2 物理参数第126-127页
    6.4 橡胶混凝土隔振基础动力特性优化第127-129页
        6.4.1 优化目标和设计变量第127页
        6.4.2 参数设置第127-128页
        6.4.3 提高减振效果第128-129页
    6.5 本章小结第129-130页
7 结论与展望第130-134页
    7.1 本文完成的主要研究工作第130-131页
    7.2 本文得出的主要结论第131-132页
    7.3 本文主要创新第132页
    7.4 展望第132-134页
附录Ⅰ 基于改进蚁群算法轨道系统减振优化软件V1.0第134-140页
    Ⅰ.1 运行环境第134页
    Ⅰ.2 使用方法第134-138页
    Ⅰ.3 函数优化演示第138-140页
附录Ⅱ 改进蚁群算法耦合四端参数法梯式轨道优化研究第140-152页
    Ⅱ.1 四端参数法参数化分析第140-146页
    Ⅱ.2 SO-FHACO单目标参数优化第146-148页
    Ⅱ.3 MO-FHACO多目标参数优化第148-152页
参考文献第152-162页
作者简历第162-168页
学位论文数据集第168页

论文共168页,点击 下载论文
上一篇:空间网格结构的鲁棒性理论与试验研究
下一篇:基于光度立体的高质量表面重建研究