| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 产品平台的概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 客户需求获取方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 客户需求分析方法 | 第12-15页 |
| 1.2.4 客户需求转化方法 | 第15-16页 |
| 1.2.5 小结 | 第16页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容和研究思路框架图 | 第17-21页 |
| 第二章 客户需求获取与分析 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 客户需求的定义、特点及分类方法 | 第21-23页 |
| 2.3 客户需求获取的步骤 | 第23-25页 |
| 2.4 客户需求分析方法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 常用的客户需求分析方法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 粗数方法 | 第27-29页 |
| 第三章 面向产品平台的客户群划分 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于模糊传递闭包动态聚类法的客户群划分 | 第29-33页 |
| 3.2.1 模糊传递闭包动态聚类法的相关概念 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于模糊传递闭包动态聚类法的客户群划分步骤 | 第31-33页 |
| 3.3 基于客户群划分的产品平台模型 | 第33-37页 |
| 第四章 基于扩展的动态质量屋模型的客户需求分析 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 构建扩展的动态质量屋 | 第37-42页 |
| 4.2.1 传统质量屋 | 第37-38页 |
| 4.2.2 扩展的动态质量屋模型 | 第38-42页 |
| 4.3 基于灰关联分析的客户需求重要度计算 | 第42-45页 |
| 4.3.1 灰关联分析及相关概念 | 第42-44页 |
| 4.3.2 应用灰关联分析计算客户需求重要度 | 第44-45页 |
| 4.4 基于新陈代谢 GM（1,1）模型的动态客户需求分析 | 第45-51页 |
| 4.4.1 新陈代谢 GM（1,1）模型与传统 GM（1,1）模型 | 第45-46页 |
| 4.4.2 新陈代谢 GM（1,1）模型与传统 GM（1,1）的预测精度比较 | 第46-49页 |
| 4.4.3 新陈代谢 GM（1,1）模型与时间序列移动平均的比较 | 第49-50页 |
| 4.4.4 需求重要度的新陈代谢 GM（1,1）预测 | 第50-51页 |
| 第五章 实例研究 | 第51-65页 |
| 5.1 应用粗数方法筛选并确定客户需求 | 第51-54页 |
| 5.2 面向产品平台的客户群划分 | 第54-57页 |
| 5.3 基于扩展的动态质量屋模型的客户需求分析 | 第57-65页 |
| 5.3.1 需求重要度计算 | 第57-59页 |
| 5.3.2 需求重要度的新陈代谢 GM（1,1）预测 | 第59-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-69页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 创新点 | 第66页 |
| 6.3 展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
