基于复杂网络的两相流分布式传感器多元信息融合研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 两相流研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 两相流流型 | 第10-12页 |
1.2.2 两相流检测技术现状 | 第12-13页 |
1.3 复杂网络时间序列研究现状 | 第13-18页 |
1.3.1 相空间复杂网络 | 第13-14页 |
1.3.2 可视图网络 | 第14-16页 |
1.3.3 转移网络 | 第16-17页 |
1.3.4 多元时间序列复杂网络 | 第17-18页 |
1.4 本文主要工作与创新点 | 第18-19页 |
1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
第2章 两相流实验 | 第21-31页 |
2.1 四扇区分布式电导传感器优化设计 | 第21-25页 |
2.2 两相流实验 | 第25-30页 |
2.2.1 油水两相流实验 | 第25-27页 |
2.2.2 气液两相流实验 | 第27-29页 |
2.2.3 四扇区分布式传感器测量效果分析 | 第29-30页 |
2.3 小结 | 第30-31页 |
第3章 多元信号的时频分析 | 第31-38页 |
3.1 多元伪维格纳分布法 | 第31-32页 |
3.2 垂直上升油水两相流多元时频分析 | 第32-35页 |
3.3 垂直上升气液两相流多元时频分析 | 第35-38页 |
第4章 多元多尺度复杂网络分析 | 第38-52页 |
4.1 时间序列相空间重构 | 第38-41页 |
4.2 多元多尺度复杂网络建网方法 | 第41-42页 |
4.3 垂直上升油水两相流多元多尺度特性研究 | 第42-45页 |
4.4 垂直上升气液两相流多元多尺度特性研究 | 第45-51页 |
4.5 小结 | 第51-52页 |
第5章 多元加权递归网络分析 | 第52-59页 |
5.1 递归图与递归网络 | 第52-53页 |
5.2 多元加权递归网络构建方法 | 第53-54页 |
5.3 垂直油水两相流多元加权递归网络分析 | 第54-58页 |
5.4 小结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第68-70页 |
发表的论文 | 第68-69页 |
参与的科研项目 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |