基于MAS的无线传感器网络协同任务分配机制研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 2 无线传感器网络概述 | 第13-20页 |
| 2.1 无线传感器网络体系结构 | 第13-16页 |
| 2.1.1 节点构成 | 第13-14页 |
| 2.1.2 拓扑结构 | 第14-16页 |
| 2.1.3 网络组成 | 第16页 |
| 2.2 无线传感器网络特征 | 第16-17页 |
| 2.3 无线传感器网络应用 | 第17-18页 |
| 2.4 无线传感器网络面临的挑战 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于MAS的无线传感器网络协同技术 | 第20-31页 |
| 3.1 多智能体理论 | 第20-21页 |
| 3.1.1 多智能体理论介绍 | 第20页 |
| 3.1.2 MAS协同技术 | 第20-21页 |
| 3.2 无线传感器网络协同技术 | 第21-26页 |
| 3.2.1 组织结构设计法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 分布式约束满足法 | 第23页 |
| 3.2.3 基于仲裁及拍卖的方法 | 第23-24页 |
| 3.2.4 基于合同网的方法 | 第24-25页 |
| 3.2.5 动态联盟法 | 第25-26页 |
| 3.3 无线传感器网络任务协同机制 | 第26-30页 |
| 3.3.1 无线传感器网络模型 | 第26-27页 |
| 3.3.2 协同任务分配机制 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于动态联盟和遗传退火算法的协同任务分配 | 第31-44页 |
| 4.1 构建初始联盟 | 第31-32页 |
| 4.2 问题建模 | 第32-35页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第32页 |
| 4.2.2 任务描述 | 第32-33页 |
| 4.2.3 能耗模型 | 第33-35页 |
| 4.2.4 多目标函数构造 | 第35页 |
| 4.3 遗传退火算法的设计 | 第35-39页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第36页 |
| 4.3.2 选择操作 | 第36-37页 |
| 4.3.3 交叉操作 | 第37页 |
| 4.3.4 变异操作 | 第37-38页 |
| 4.3.5 退火操作 | 第38页 |
| 4.3.6 遗传退火算法工作流程 | 第38-39页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第39-43页 |
| 4.4.1 仿真环境设置 | 第39-40页 |
| 4.4.2 仿真实验分析 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于合同网的任务迁移算法 | 第44-53页 |
| 5.1 问题建模 | 第44-45页 |
| 5.1.1 任务模型 | 第44页 |
| 5.1.2 节点模型 | 第44-45页 |
| 5.2 改进的合同网协议 | 第45-50页 |
| 5.2.1 招标策略 | 第45-46页 |
| 5.2.2 投标策略 | 第46-47页 |
| 5.2.3 中标策略 | 第47-50页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第50-51页 |
| 5.3.1 任务分配耗时分析 | 第50页 |
| 5.3.2 任务分配成功率分析 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
