| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 子空间分解类算法的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 噪声子空间类算法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 旋转不变子空间类算法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 其它子空间类算法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 阵列天线基础 | 第16-28页 |
| 2.1 阵列天线简介 | 第16页 |
| 2.2 窄带信号模型 | 第16-18页 |
| 2.2.1 窄带信号的定义和表示 | 第16-17页 |
| 2.2.2 远场和近场 | 第17-18页 |
| 2.3 方向图 | 第18-19页 |
| 2.4 阵列因子 | 第19-20页 |
| 2.5 阵列结构分析 | 第20-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 几种经典的子空间分解类算法介绍 | 第28-38页 |
| 3.1 经典MUSIC算法 | 第28-31页 |
| 3.2 root-MUSIC算法 | 第31-32页 |
| 3.3 经典ESPRIT算法 | 第32-34页 |
| 3.4 Unitary-ESPRIT算法 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 改进根值最小范数算法的DOA估计 | 第38-48页 |
| 4.1 均匀线性阵列模型 | 第38-39页 |
| 4.2 最小范数算法 | 第39-40页 |
| 4.3 根值最小范数算法 | 第40-41页 |
| 4.4 改进的根值最小范数算法 | 第41-44页 |
| 4.5 算法的仿真与分析 | 第44-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 改进的 2D-Unitary ESPRIT算法 | 第48-60页 |
| 5.1 阵列的信号模型 | 第48-50页 |
| 5.2 基于多组子阵列的 2D-Unitary ESPRIT算法 | 第50-55页 |
| 5.2.1 六角星形的多组子阵列 | 第50-51页 |
| 5.2.2 2D-Unitary ESPRIT算法 | 第51-54页 |
| 5.2.3 2D-MUSIC算法的最优值选择策略 | 第54-55页 |
| 5.3 仿真结果与分析 | 第55-59页 |
| 5.3.1 算法的方位角和俯仰角的RMSE比较 | 第56-57页 |
| 5.3.2 四个来波时算法星座图的比较和分析 | 第57页 |
| 5.3.3 八个来波时算法星座图的比较和分析 | 第57-58页 |
| 5.3.4 算法估值的RMSE综合比较 | 第58-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第72-73页 |
