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基于交叉变异的WSN节点蒙特卡罗定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 移动无线传感器网络(WSN)结构、特点及关键技术第9-13页
        1.2.1 移动WSN系统结构第10-11页
        1.2.2 移动WSN网络特点第11-12页
        1.2.3 移动WSN关键技术第12-13页
    1.3 移动WSN节点定位的研究意义第13页
    1.4 论文的主要工作和组织结构第13-15页
2 移动WSN节点定位第15-33页
    2.1 移动WSN节点定位概述第15-18页
        2.1.1 节点定位相关术语第15-16页
        2.1.2 移动WSN网络分类第16-17页
        2.1.3 移动WSN节点定位性能指标第17-18页
    2.2 移动WSN节点典型定位算法第18-31页
        2.2.1 贝叶斯估计第18-20页
        2.2.2 粒子滤波第20-23页
        2.2.3 蒙特卡罗定位相关算法第23-31页
    2.3 WSN节点定位算法性能比较第31页
    2.4 本章小结第31-33页
3 基于交叉变异的多跳蒙特卡罗定位(GMMCL)算法第33-45页
    3.1 遗传算法概述第33-35页
        3.1.1 遗传算法相关术语第33-34页
        3.1.2 遗传算法基本流程第34-35页
    3.2 MMCL定位算法流程第35-38页
    3.3 GMMCL定位算法设计第38-44页
        3.3.1 GMMCL算法原理第38-39页
        3.3.2 GMMCL算法流程第39-44页
    3.4 本章小结第44-45页
4 算法性能分析与仿真第45-53页
    4.1 仿真环境与参数设置第45-46页
    4.2 仿真结果及分析第46-52页
        4.2.1 节点初始化分布第46-47页
        4.2.2 算法收敛性第47页
        4.2.3 定位误差性能第47-52页
    4.3 本章小结第52-53页
结论第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间的研究成果第59页

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