移动互联短距离接运对居民出行方式的影响
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 城市面积及人口的日益增长 | 第9-10页 |
| 1.1.2 城市交通拥堵问题日益严重 | 第10-11页 |
| 1.1.3 城市轨道交通迅猛发展 | 第11-12页 |
| 1.1.4 城市交通环境日益恶化 | 第12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与研究思路 | 第15页 |
| 1.5 本文创新点与技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 短距离接运出行需求分析 | 第17-27页 |
| 2.1 短距离接运出行的概念 | 第17-19页 |
| 2.2 接运出行分类 | 第19-21页 |
| 2.3 短距离接运出行系统特性分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 交通需求特性 | 第21-22页 |
| 2.3.2 交通流特性 | 第22-23页 |
| 2.3.3 功能特性 | 第23页 |
| 2.4 接运问题相关研究与方法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 接运匹配的研究要素 | 第23-24页 |
| 2.4.2 车辆路径问题理论 | 第24-25页 |
| 2.4.3 粒子群算法和遗传算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 移动互联短距离接运规划 | 第27-40页 |
| 3.1 公交出行存在的问题 | 第27-28页 |
| 3.1.1 门到门出行不便 | 第27-28页 |
| 3.1.2 忽视了短距离出行需求 | 第28页 |
| 3.2 接运规划方法与线路 | 第28-32页 |
| 3.2.1 接运规划方法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 接运规划路线 | 第30-32页 |
| 3.3 VRP数学模型的建立 | 第32-33页 |
| 3.4 算法设计 | 第33-39页 |
| 3.4.1 需求者分配算法 | 第33-37页 |
| 3.4.2 路径优化算法求解 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 小汽车出行者数据调查及处理 | 第40-55页 |
| 4.1 调查方法 | 第40-41页 |
| 4.2 问卷调查及方案 | 第41-43页 |
| 4.2.1 调查内容 | 第41-42页 |
| 4.2.2 调查对象 | 第42页 |
| 4.2.3 调查设计 | 第42-43页 |
| 4.3 调查数据结果统计分析 | 第43-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 模型构建及利用RP数据修正SP数据 | 第55-69页 |
| 5.1 非集计模型的概述 | 第55-59页 |
| 5.1.1 非集计模型的概念 | 第55-56页 |
| 5.1.2 交通需求预测模型的分类 | 第56-57页 |
| 5.1.3 非集计模型的应用状况 | 第57-59页 |
| 5.2 MNL模型与NL模型的介绍 | 第59-61页 |
| 5.2.1 MNL模型 | 第59页 |
| 5.2.2 NL模型 | 第59-61页 |
| 5.3 利用RP数据修正SP数据 | 第61-62页 |
| 5.4 模型标定 | 第62-66页 |
| 5.5 模型灵敏度分析 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
