| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 图像预处理 | 第12-23页 |
| 2.1 图像去噪 | 第12-17页 |
| 2.2 图像增强 | 第17-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 运动目标检测 | 第23-38页 |
| 3.1 运动目标检测的基本方法 | 第23-27页 |
| 3.2 高斯背景建模 | 第27-31页 |
| 3.3 基于高斯背景建模的改进型背景差分法 | 第31-32页 |
| 3.4 差分图像的后续处理 | 第32-35页 |
| 3.5 实验对照 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 运动目标跟踪 | 第38-53页 |
| 4.1 Mean Shift 算法 | 第38-45页 |
| 4.2 Kalman 滤波 | 第45-50页 |
| 4.3 管道滤波 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 不同算法在目标检测与跟踪上的应用 | 第53-65页 |
| 5.1 分区跟踪算法在区域监控中的应用 | 第53-57页 |
| 5.2 针对具有周期性运动目标的背景差法在防尾随检测中的应用 | 第57-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录：攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |