基于规则的消声器智能专家系统设计
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外现状 | 第8-9页 |
| 1.2.1 消声器设计方法的研究现状 | 第8页 |
| 1.2.2 人工智能推理研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 课题的研究目的与内容 | 第9-11页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 基于规则的专家系统原理 | 第11-19页 |
| 2.1 基于规则的专家系统概述 | 第11页 |
| 2.2 基于规则的专家系统原理及结构 | 第11-18页 |
| 2.2.1 用户界面 | 第12页 |
| 2.2.2 知识获取机 | 第12页 |
| 2.2.3 解释机 | 第12页 |
| 2.2.4 知识（规则）库 | 第12-14页 |
| 2.2.5 推理机 | 第14-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 消声器设计知识总结与表达 | 第19-31页 |
| 3.1 消声器设计知识的总结 | 第19-26页 |
| 3.1.1 扩张腔的设计 | 第19-23页 |
| 3.1.2 共振结构的设计 | 第23-24页 |
| 3.1.3 消声器性能分析方法 | 第24-26页 |
| 3.2 消声器设计知识的表达 | 第26-30页 |
| 3.2.1 公式类知识 | 第27页 |
| 3.2.2 不等式类的知识 | 第27页 |
| 3.2.3 条件-结论类知识 | 第27-28页 |
| 3.2.4 结构类型知识 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于规则的消声器设计技术的研究 | 第31-45页 |
| 4.1 知识库的建立 | 第31-32页 |
| 4.2 推理机的设计 | 第32-34页 |
| 4.3 推理机与规则库的交互 | 第34-35页 |
| 4.4 系统设计流程 | 第35-43页 |
| 4.4.1 基于规则的专家系统的程序设计总体流程 | 第35-36页 |
| 4.4.2 消声量目标曲线的获取 | 第36-41页 |
| 4.4.3 子结构的设计 | 第41页 |
| 4.4.4 结构匹配 | 第41-42页 |
| 4.4.5 模型显示和评价 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 系统的程序实现与实例应用 | 第45-61页 |
| 5.1 系统的开发 | 第45-46页 |
| 5.2 实例运用 | 第46-60页 |
| 5.2.1 消声器空间约束 | 第46-49页 |
| 5.2.2 设计目标 | 第49-53页 |
| 5.2.3 智能设计 | 第53-57页 |
| 5.2.4 模型显示 | 第57-58页 |
| 5.2.5 方案结果分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
