基于元胞传输模型的过饱和交叉口识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 CTM应用于过饱和交通问题分析 | 第10-11页 |
| 1.2.2 过饱和交叉口识别研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 过饱和状态评价研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 国内外研究不足 | 第13页 |
| 1.3 研究目标、内容及技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 面向过饱和特性的元胞传输模型构建 | 第15-27页 |
| 2.1 过饱和交通状态分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 过饱和定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 过饱和交叉口的诱发因素 | 第16-17页 |
| 2.1.3 过饱和状态形成机理 | 第17-18页 |
| 2.1.4 过饱和交通特征 | 第18-19页 |
| 2.2 CTM相关基础 | 第19-23页 |
| 2.2.1 路段模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 信号控制 | 第21页 |
| 2.2.3 节点模型 | 第21-23页 |
| 2.3 基于CTM的路网仿真模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 仿真思路 | 第23页 |
| 2.3.2 路网参数设置 | 第23-24页 |
| 2.3.3 需求参数设置 | 第24-26页 |
| 2.3.4 信号设置 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 过饱和交叉口识别关键指标选取 | 第27-41页 |
| 3.1 识别指标的提取 | 第27-30页 |
| 3.1.1 流量指标 | 第27页 |
| 3.1.2 延误指标 | 第27-28页 |
| 3.1.3 排队指标 | 第28-29页 |
| 3.1.4 停车指标 | 第29页 |
| 3.1.5 速度指标 | 第29页 |
| 3.1.6 过饱和交叉口识别备选指标库 | 第29-30页 |
| 3.2 识别指标的适用性分析 | 第30-40页 |
| 3.2.1 流率分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 平均延误分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 停车率分析 | 第33-34页 |
| 3.2.4 平均行程速度分析 | 第34-36页 |
| 3.2.5 排队车数分析 | 第36-37页 |
| 3.2.6 排队车数、排队强度对比分析 | 第37-38页 |
| 3.2.7 指标适用性归纳 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 运用排队强度指标的过饱和交叉口识别 | 第41-53页 |
| 4.1 过饱和交叉口识别 | 第41-45页 |
| 4.1.1 基于最小排队强度的过饱和交叉口识别 | 第41-43页 |
| 4.1.2 基于最大排队强度的过饱和交叉口识别 | 第43-44页 |
| 4.1.3 两种识别方法比较 | 第44-45页 |
| 4.2 过饱和状态评价 | 第45-51页 |
| 4.2.1 可变评价指标 | 第45-46页 |
| 4.2.2 评价原理 | 第46-48页 |
| 4.2.3 过饱和指数计算-实例分析 | 第48-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 硕士期间科研成果及项目经历 | 第61-63页 |
| 附录1：元胞传输模型仿真代码 | 第63-67页 |
| 附录2：过饱和状态评价数据 | 第67-70页 |
