基于拓扑结构的城市轨道交通网络连通可靠性分析与优化--以南京地铁为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 轨道交通网络特性研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 连通可靠性评价研究 | 第12-14页 |
| 1.3.3 国内外研究概况评述 | 第14页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第15页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 城市轨道交通网络特性分析 | 第17-25页 |
| 2.1 网络主要特征参数 | 第17-18页 |
| 2.1.1 度与度分布 | 第17页 |
| 2.1.2 介数 | 第17-18页 |
| 2.1.3 直径 | 第18页 |
| 2.1.4 平均路径长度 | 第18页 |
| 2.1.5 聚集系数 | 第18页 |
| 2.2 各大城市网络基本统计参数 | 第18-24页 |
| 2.2.1 相关软件 | 第18-20页 |
| 2.2.2 数据统计 | 第20页 |
| 2.2.3 数据分析 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 南京地铁网络连通可靠性分析 | 第25-51页 |
| 3.1 南京地铁简介 | 第25-26页 |
| 3.2 南京地铁网络特性 | 第26-32页 |
| 3.2.1 网络拓扑结构图 | 第26-29页 |
| 3.2.2 度与度分布 | 第29-30页 |
| 3.2.3 介数分布 | 第30-31页 |
| 3.2.4 其他特性参数 | 第31-32页 |
| 3.3 网络攻击模式及可靠性评价指标选取 | 第32-33页 |
| 3.3.1 网络攻击策略模式 | 第32页 |
| 3.3.2 连通可靠性评价指标 | 第32页 |
| 3.3.3 评价指标选取方法 | 第32-33页 |
| 3.4 ID攻击模式下不同评价指标分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 不同指标的变化趋势 | 第33-36页 |
| 3.4.2 不同指标的敏感性分析 | 第36-37页 |
| 3.5 IB攻击模式下不同评价指标分析 | 第37-40页 |
| 3.5.1 不同指标的变化趋势 | 第37-40页 |
| 3.5.2 不同指标的敏感性分析 | 第40页 |
| 3.6 RD攻击模式下不同特性参数的变化趋势 | 第40-44页 |
| 3.6.1 不同指标的变化趋势 | 第41-44页 |
| 3.6.2 不同指标的敏感性分析 | 第44页 |
| 3.7 RB攻击模式下不同特性参数的变化趋势 | 第44-48页 |
| 3.7.1 不同指标的变化趋势 | 第45-48页 |
| 3.7.2 不同指标的敏感性分析 | 第48页 |
| 3.8 不同攻击模式下网络连通可靠性评价 | 第48-49页 |
| 3.9 最佳评价指标选取 | 第49-50页 |
| 3.10 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 南京地铁网络连通可靠性优化研究 | 第51-61页 |
| 4.1 南京地铁网络优化模型的建立 | 第51-52页 |
| 4.1.1 模型思路 | 第51页 |
| 4.1.2 数据准备 | 第51-52页 |
| 4.1.3 模型建立 | 第52页 |
| 4.2 南京地铁网络优化模型的求解 | 第52-59页 |
| 4.2.1 可连接站点的选择 | 第52-54页 |
| 4.2.2 可连接的站点费用 | 第54-56页 |
| 4.2.3 可连接线路的选择 | 第56页 |
| 4.2.4 最优连接线路的选择 | 第56-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 主要工作和结论 | 第61页 |
| 5.2 不足之处与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 硕士期间科研成果及项目经历 | 第69页 |
