| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第21-36页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第21-24页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第21-23页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第23-24页 |
| 1.2 研究现状与问题分析 | 第24-32页 |
| 1.2.1 新兴信息技术条件下的创新模式研究现状 | 第24-27页 |
| 1.2.2 智能制造创新系统组织研究现状 | 第27-29页 |
| 1.2.3 智能制造创新服务资源的运作管理研究现状 | 第29-31页 |
| 1.2.4 研究现状评述与发展动态分析 | 第31-32页 |
| 1.3 研究内容和结构安排 | 第32-36页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第32-33页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第33-36页 |
| 第二章 论文相关理论基础 | 第36-55页 |
| 2.1 制造服务化理论 | 第36-40页 |
| 2.1.1 服务与服务化 | 第36-38页 |
| 2.1.2 制造企业服务模式 | 第38-39页 |
| 2.1.3 现代制造服务的价值来源 | 第39-40页 |
| 2.2 自组织相关理论 | 第40-43页 |
| 2.2.1 系统与系统化 | 第40-41页 |
| 2.2.2 协同学理论 | 第41-42页 |
| 2.2.3 熵理论 | 第42-43页 |
| 2.3 生态学理论 | 第43-48页 |
| 2.3.1 生态系统理论 | 第43-45页 |
| 2.3.2 种群生态关系理论 | 第45-47页 |
| 2.3.3 生态位理论 | 第47-48页 |
| 2.4 创新系统理论 | 第48-54页 |
| 2.4.1 创新系统构成维度 | 第49-50页 |
| 2.4.2 创新系统层级界定 | 第50-51页 |
| 2.4.3 创新范式演变 | 第51-54页 |
| 2.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 智能制造创新生态系统服务资源自组织分析框架 | 第55-74页 |
| 3.1 智能制造创新生态系统构成要素及特征分析 | 第55-60页 |
| 3.1.1 智能制造创新生态系统构成要素 | 第57-58页 |
| 3.1.2 智能制造创新生态系统特征 | 第58-60页 |
| 3.2 智能制造多层次创新服务资源的价值网络集成模式 | 第60-63页 |
| 3.3 智能制造创新生态系统的形成分析 | 第63-66页 |
| 3.3.1 创新生态系统的形成过程 | 第63-65页 |
| 3.3.2 创新服务群体的成员选择 | 第65-66页 |
| 3.4 智能制造创新生态系统的运行分析 | 第66-69页 |
| 3.4.1 创新生态系统的运行过程 | 第67-68页 |
| 3.4.2 创新服务群体的任务分配 | 第68-69页 |
| 3.5 智能制造创新生态系统的演化分析 | 第69-73页 |
| 3.5.1 创新生态系统的演化过程 | 第69-71页 |
| 3.5.2 创新服务网络的协同演化 | 第71-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第四章 智能互联产品结构下创新服务群体的成员选择 | 第74-90页 |
| 4.1 基于智能互联产品结构的协同创新 | 第74-75页 |
| 4.2 智能互联产品结构下创新服务群体成员选择的过程分析 | 第75-79页 |
| 4.2.1 智能互联产品结构分析 | 第75-76页 |
| 4.2.2 产品结构对创新服务群体成员选择的影响 | 第76-79页 |
| 4.3 智能互联产品结构下创新服务群体的成员选择方法 | 第79-84页 |
| 4.3.1 成员选择标准设计 | 第79-83页 |
| 4.3.2 基于产品结构的成员选择模型 | 第83-84页 |
| 4.4 仿真实验和结果分析 | 第84-89页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第84-86页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第86-89页 |
| 4.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第五章 创新服务群体自主协同的研发任务分配 | 第90-104页 |
| 5.1 创新生态系统中的小群体服务特性 | 第90-91页 |
| 5.2 创新服务群体研发任务的协调过程分析 | 第91-97页 |
| 5.2.1 信息交互与群体创新任务感知 | 第92-93页 |
| 5.2.2 群体资源与创新任务的可行性 | 第93-96页 |
| 5.2.3 创新任务的群体偏好选择 | 第96-97页 |
| 5.3 创新任务自主协同分配方法 | 第97-99页 |
| 5.3.1 创新任务的状态分析 | 第97-99页 |
| 5.3.2 创新任务的群体选择 | 第99页 |
| 5.4 仿真实验和结果分析 | 第99-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-104页 |
| 第六章 创新服务群体网络结构的自适应演化 | 第104-121页 |
| 6.1 创新服务群体的协同演化 | 第104-106页 |
| 6.2 创新服务群体的网络结构分析 | 第106-112页 |
| 6.2.1 创新服务单元的粒度分析 | 第106-108页 |
| 6.2.2 创新服务群体的关系异质性分析 | 第108-112页 |
| 6.3 基于结构熵的创新服务群体网络结构自适应方法 | 第112-115页 |
| 6.3.1 结构熵与网络稳定性 | 第112-113页 |
| 6.3.2 创新服务群体网络结构的熵效应识别 | 第113-115页 |
| 6.4 仿真实验和结果分析 | 第115-119页 |
| 6.4.1 实验设计 | 第115-116页 |
| 6.4.2 实验结果与分析 | 第116-119页 |
| 6.5 本章小结 | 第119-121页 |
| 第七章 总结与展望 | 第121-124页 |
| 7.1 全文总结 | 第121-123页 |
| 7.2 研究展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-140页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究工作及成果 | 第140页 |
