| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRUCT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 与关键应急车辆识别相关模型库 | 第15-33页 |
| 2.1 最大准备度的应急车辆覆盖模型 | 第16-18页 |
| 2.2 含机会约束的应急车辆动态配置模型 | 第18-19页 |
| 2.3 含机会约束的应急车辆布局-路径模型 | 第19-21页 |
| 2.4 关键应急车辆识别与交通分配双层模型 | 第21-28页 |
| 2.5 最近分配准则下关键应急车辆识别模型 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 与关键应急车辆识别相关算法库 | 第33-42页 |
| 3.1 遗传算法与多智能体进化算法 | 第33-36页 |
| 3.2 复杂问题的求解框架 | 第36-40页 |
| 3.2.1 应急车辆布局-路径模型的算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 关键应急车辆识别与交通分配双层模型的求解算法 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 应急中心决策支持系统的设计 | 第42-53页 |
| 4.1 概述 | 第42-43页 |
| 4.2 需求分析 | 第43-45页 |
| 4.3 系统设计 | 第45-48页 |
| 4.4 关键应急车辆识别模块 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 系统应用案例 | 第53-58页 |
| 5.1 应急避难场所布局 | 第53-55页 |
| 5.2 关键应急车辆识别 | 第55-56页 |
| 5.3 应急车辆派遣 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录1 攻读学位期间发表的学术成果 | 第66-68页 |
| 附录2 攻读学位期间参加的科研课题 | 第68-69页 |
| 附录3 C | 第69-101页 |