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基于自适应模型预测控制的电动汽车恒速下坡控制研究

摘要第7-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 汽车下坡制动研究现状第12-13页
        1.2.2 电动汽车下坡制动研究现状第13-14页
        1.2.3 两轴式电动汽车制动力分配策略研究现状第14-15页
    1.3 本文研究内容第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 再生制动原理及其约束条件第17-27页
    2.1 再生制动原理及系统结构第17-19页
        2.1.1 再生制动原理第17-18页
        2.1.2 电动汽车再生-机械制动系统结构第18-19页
    2.2 再生制动限制条件第19-24页
        2.2.1 电机峰值转矩限制第20页
        2.2.2 ECE法规对再生制动力的限制第20-22页
        2.2.3 电池最大可充电功率限制第22-24页
    2.3 几种典型的制动力分配策略第24-26页
        2.3.1 理想制动力分配策略第24-25页
        2.3.2 最大制动能量回收控制策略第25页
        2.3.3 并行能量回收控制策略第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 自适应模型预测控制基本原理第27-36页
    3.1 自适应模型预测控制的发展及应用第27-28页
    3.2 自适应模型预测控制原理第28-35页
        3.2.1 预测模型第29-32页
        3.2.2 滚动优化第32-34页
        3.2.3 在线校正第34-35页
        3.2.4 参考轨迹第35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 电动汽车恒速下坡自适应模型预测控制第36-41页
    4.1 电动汽车恒速下坡制动系统模型第36-39页
        4.1.1 车辆纵向动力学模型第36-37页
        4.1.2 车辆再生制动系统模型第37-38页
        4.1.3 车辆机械制动系统模型第38页
        4.1.4 制动系统数学模型第38-39页
    4.2 电动汽车下坡制动自适应模型预测控制算法第39-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 最小二乘路面坡度辨识第41-45页
    5.1 最小二乘算法原理第41-42页
    5.2 路面坡度估计第42-43页
    5.3 仿真结果及分析第43-44页
    5.4 本章小结第44-45页
第六章 电动汽车恒速下坡制动系统建模第45-59页
    6.1 电动客车参数选择第45-46页
    6.2 制动系统仿真模型第46-47页
    6.3 自适应模型预测控制系统建模第47-49页
        6.3.1 建立辨识对象模型第47页
        6.3.2 控制器参数设定第47-48页
        6.3.3 系统仿真模型的建立第48-49页
    6.4 车辆动力学建模第49-51页
    6.5 电机模型第51-52页
        6.5.1 电机转速计算子模块第51-52页
        6.5.2 电机转矩计算子模块第52页
    6.6 电池模型第52-57页
        6.6.1 开路电压和内阻计算子模块第53-54页
        6.6.2 功率限制子模块第54页
        6.6.3 电流计算子模块第54-55页
        6.6.4 电池荷电状态(SOC)估算子模块第55-56页
        6.6.5 电池热模型子模块第56-57页
    6.7 制动模式切换模块第57-58页
    6.8 本章小结第58-59页
第七章 仿真与分析第59-75页
    7.1 初始车速为60 km/h时的制动仿真第59-66页
        7.1.1 坡度不变,不同减速度要求下的制动仿真第59-63页
        7.1.2 目标车速不变,坡度变化情况下的仿真分析第63-66页
    7.2 初始车速为60 km/h,不同坡度变化下的制动仿真第66-69页
    7.3 初始车速为40 km/h时的仿真结果第69-72页
    7.4 制动模式切换第72-74页
    7.5 本章小结第74-75页
第八章 结论与展望第75-77页
    8.1 本文完成的工作第75-76页
    8.2 本文展望第76-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
硕士研究生期间发表的论文第83页

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