基于蚁群粒子群算法的无线多媒体传感器网络覆盖优化
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义与内容 | 第12-13页 |
| ·论文结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 无线多媒体传感器网络 | 第15-23页 |
| ·无线多媒体传感器网络简介 | 第15-16页 |
| ·无线多媒体传感器网络体系结构分类 | 第16-18页 |
| ·无线多媒体传感器网络的关键技术 | 第18-19页 |
| ·无线多媒体传感器网络的特点 | 第19-20页 |
| ·无线多媒体传感器网络应用领域 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 无线多媒体传感器网络覆盖优化研究 | 第23-37页 |
| ·无线多媒体传感器网络覆盖基本知识 | 第23-28页 |
| ·节点部署方式 | 第23-24页 |
| ·节点感知模型 | 第24-28页 |
| ·无线多媒体传感器网络覆盖分类 | 第28-30页 |
| ·典型WMSN覆盖优化算法 | 第30-33页 |
| ·智能优化算法 | 第31-32页 |
| ·轮换活跃/休眠优化算法 | 第32页 |
| ·虚拟力优化算法 | 第32-33页 |
| ·典型WMSN覆盖优化策略 | 第33-35页 |
| ·WMSN中覆盖性能评价标准 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于蚁群粒子群算法的WMSN覆盖优化 | 第37-55页 |
| ·基本蚁群算法概述 | 第37-40页 |
| ·蚁群算法简介 | 第37-38页 |
| ·蚁群算法描述 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法用于WMSN的优势 | 第39-40页 |
| ·基本粒子群算法概述 | 第40-42页 |
| ·粒子群算法简介 | 第40页 |
| ·粒子群算法流程 | 第40-41页 |
| ·粒子群算法参数 | 第41-42页 |
| ·蚁群与粒子群算法的融合 | 第42-46页 |
| ·ACO-PSO算法基本思想 | 第42-43页 |
| ·ACO-PSO算法流程 | 第43-44页 |
| ·覆盖优化的定义和计算方法 | 第44-46页 |
| ·仿真实验与性能分析 | 第46-51页 |
| ·算法覆盖效果分析 | 第46-47页 |
| ·参数变化对WMSN覆盖率的影响 | 第47-51页 |
| ·应用举例仿真分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-59页 |
| ·工作结论 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |
