| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·盲源分离课题的来源及研究价值 | 第11-12页 |
| ·盲源分离在国内外发展的概述 | 第12-14页 |
| ·国外发展 | 第12-14页 |
| ·国内发展 | 第14页 |
| ·从不同角度分类的盲源分离 | 第14-15页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 盲源分离的基础知识 | 第17-33页 |
| ·盲源分离的相关基本知识 | 第17-21页 |
| ·概率论和统计知识 | 第17-19页 |
| ·信息论知识 | 第19-21页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第21-24页 |
| ·盲源分离的特性 | 第24-27页 |
| ·基本假设 | 第24-25页 |
| ·可实现性 | 第25页 |
| ·不确定性 | 第25-26页 |
| ·等变化性 | 第26-27页 |
| ·盲源分离的基本方法 | 第27-30页 |
| ·预处理 | 第27-28页 |
| ·目标函数的选择 | 第28-29页 |
| ·优化算法的选择 | 第29-30页 |
| ·性能指标 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于模拟退火改进变步长自适应盲源分离算法 | 第33-47页 |
| ·自然梯度算法 | 第33-35页 |
| ·随机梯度 | 第33-34页 |
| ·自然梯度算法 | 第34-35页 |
| ·几种变步长的思想 | 第35-39页 |
| ·模拟退火类 | 第36-37页 |
| ·分离阶段类 | 第37页 |
| ·梯度求取类 | 第37-38页 |
| ·模糊控制类 | 第38-39页 |
| ·自然梯度算法的优化 | 第39-40页 |
| ·改进的变步长算法仿真 | 第40-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 自适应正交约束盲源分离算法在非平稳环境中的应用 | 第47-55页 |
| ·非平稳信号的来源 | 第47-48页 |
| ·正交约束条件的引入 | 第48-49页 |
| ·正交约束的优化算法 | 第49-50页 |
| ·基于自然梯度的正交约束变步长算法 | 第50-51页 |
| ·实验仿真及对比分析 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作总结 | 第55页 |
| ·盲源分离未来可能展开的研究热点 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科技成果 | 第65-67页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第67页 |