| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·交通流分配模型、求解算法研究现状及存在问题 | 第11-13页 |
| ·动态路径导航系统体系结构研究现状 | 第13-14页 |
| ·交通流模拟分配系统现状与存在问题 | 第14-15页 |
| ·动态路径搜索算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的内容和章节安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 动态交通流分配模型DUCSO | 第18-33页 |
| ·动态系统最优模型和动态用户最优模型 | 第18-21页 |
| ·动态系统最优模型 | 第18-19页 |
| ·动态用户最优模型 | 第19-21页 |
| ·DUCSO基本模型建模 | 第21-23页 |
| ·DUCSO算法时间复杂度证明 | 第23-25页 |
| ·算法设计 | 第25-26页 |
| ·算法近似比分析 | 第26-29页 |
| ·混合出行原则交通流分配模型 | 第29-31页 |
| ·混合出行原则交通流分配模型求解 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 集中式并行动态路径搜索算法 | 第33-41页 |
| ·并行动态路径搜索算法基本模型的建模方法 | 第33-34页 |
| ·蚁群算法在云平台的并行性部署 | 第34-36页 |
| ·基于云平台与物联网的交通流模型部署实例的体系结构与原型系统 | 第36-38页 |
| ·基于物联网的交通流量预测算法研究 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 仿真实验与分析 | 第41-56页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·速度分析 | 第42-46页 |
| ·平均速度与车辆数的变化关系 | 第43页 |
| ·速度的比例分布 | 第43-45页 |
| ·车辆瞬时平均速度 | 第45-46页 |
| ·行驶距离分析 | 第46-48页 |
| ·平均行驶距离与车数量的关系 | 第46-47页 |
| ·车辆行驶距离的比例分布 | 第47-48页 |
| ·行驶时间分析 | 第48页 |
| ·到达终点车辆比例分布 | 第48-51页 |
| ·到达终点的车辆比例随行驶时间区间变化关系 | 第49-50页 |
| ·到达终点的累计车辆比例分布 | 第50-51页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第51页 |
| ·针对路径规划问题的数据级并行策略分析 | 第51-54页 |
| ·并行运行时间 | 第52-53页 |
| ·并行通信开销 | 第53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| ·实验小结 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |