基于自适应模糊聚类的冶金能源数据异常检测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-16页
·研究背景	第8-9页
·国内外研究现状	第9-14页
·数据异常检测	第9-10页
·时间序列数据聚类	第10-12页
·序列距离度量	第12-14页
·本文主要工作	第14-16页
2 自适应模糊聚类与动态时间弯曲	第16-23页
·模糊C均值聚类	第16-17页
·自适应模糊聚类	第17-20页
·动态时间弯曲	第20-22页
·小结	第22-23页
3 基于自适应模糊聚类的能源数据异常检测	第23-33页
·问题描述	第23-25页
·基于DTW的趋势异常检测	第25-28页
·基于KNN-AFCM算法的偏离点检测	第28-32页
·小结	第32-33页
4 实验分析	第33-45页
·类周期性数据异常检测	第33-37页
·仿真实验	第33-35页
·参数选取及运行分析	第35-37页
·般数据异常检测	第37-44页
·仿真实验及分析	第37-38页
·样本权重系数的影响	第38-41页
·参数的影响	第41-44页
·小结	第44-45页
结论	第45-46页
参考文献	第46-49页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第49-50页
致谢	第50-51页