| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外发展阶段 | 第12-13页 |
| ·国内发展阶段 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·研究方法和设计方案 | 第15-17页 |
| 第二章 发动机噪声信号的产生机理及采集方法 | 第17-27页 |
| ·发动机噪声研究 | 第17-22页 |
| ·声学基础 | 第17-19页 |
| ·发动机噪声概述和分类 | 第19-20页 |
| ·发动机噪声的产生机理和传播途径 | 第20-22页 |
| ·发动机噪声采集方案的研究和实验 | 第22-26页 |
| ·声场选择和环境噪声测定 | 第22-23页 |
| ·发动机故障设置 | 第23-24页 |
| ·测试点和采样频率的选择 | 第24-25页 |
| ·发动机噪声数据的采集实验 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 HHT 与其他时频分析方法的对比研究 | 第27-44页 |
| ·常见的信号时频分析方法 | 第27-30页 |
| ·短时傅里叶变换及其特点 | 第28-29页 |
| ·小波变换及其特点 | 第29页 |
| ·维格纳-威尔分布及其特点 | 第29-30页 |
| ·希尔伯特黄变换基本理论 | 第30-36页 |
| ·HHT 的基本概念 | 第30-31页 |
| ·经验模态分解的原理和算法 | 第31-33页 |
| ·HHT 的时频谱和边际谱 | 第33-34页 |
| ·HHT 分析方法的特点 | 第34-35页 |
| ·HHT 存在的问题和解决方法 | 第35-36页 |
| ·HHT 与其他时频方法的实例对比 | 第36-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 发动机故障特征的提取 | 第44-55页 |
| ·发动机噪声信号的降噪处理 | 第44-46页 |
| ·小波降噪的基本原理 | 第44-45页 |
| ·小波包理论 | 第45页 |
| ·发动机噪声的小波包降噪 | 第45-46页 |
| ·噪声信号的特征提取 | 第46-54页 |
| ·特征提取的原则和步骤 | 第47页 |
| ·发动机噪声信号的特征提取 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 SVM 理论和发动机故障诊断 | 第55-69页 |
| ·统计学习基本理论 | 第55-57页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第57-63页 |
| ·线性支持向量机 | 第57-60页 |
| ·非线性支持向量机 | 第60-61页 |
| ·多分类支持向量机 | 第61-63页 |
| ·基于多分类 SVM 的发动机故障诊断 | 第63-67页 |
| ·HHT-SVM 故障诊断模型的交叉验证 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·全文总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |