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基于目标油门开度预测的AMT汽车起步控制

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-18页
   ·课题的来源和意义第8-9页
   ·AMT 的结构和工作原理第9-13页
     ·AMT 的结构第9-12页
     ·AMT 的工作原理第12-13页
   ·AMT 国内外现状和关键技术第13-16页
     ·AMT 国内外研究现状第13-15页
     ·AMT 研究的关键技术第15-16页
   ·本文研究的主要内容第16-18页
2 离合器特性和接合过程分析第18-32页
   ·离合器的作用、结构及工作原理第18-22页
     ·离合器的作用第18页
     ·离合器的结构及工作原理第18-22页
   ·离合器起步品质的评价指标第22-24页
     ·冲击度第22-23页
     ·滑磨功第23-24页
   ·起步过程发动机转速控制第24-26页
     ·发动机特性第24-26页
     ·起步过程中发动机目标转速的确定第26页
   ·离合器起步控制策略第26-31页
     ·离合器扭矩传递特性第26-29页
     ·离合器接合过程控制第29-31页
   ·本章小结第31-32页
3 恒转速起步控制及存在的问题第32-50页
   ·普通情况下 AMT 汽车起步控制第32-38页
     ·汽车传动动力学模型第32-33页
     ·离合器半接合点的确定第33-36页
     ·节气门开度控制策略第36-38页
   ·起步过程仿真模型的建立第38-43页
     ·仿真软件介绍第38-39页
     ·AMT 起步仿真模型第39-43页
   ·模型的仿真分析第43-45页
   ·实际情况下经常出现的问题第45-47页
   ·本章小结第47-50页
4 目标油门开度预测方法第50-64页
   ·模糊控制介绍第50-51页
   ·模糊控制预测目标油门开度第51-56页
     ·输入输出参数的确定第51-52页
     ·模糊规则的制定第52-54页
     ·各变量隶属函数的确定第54-55页
     ·模糊预测结果分析第55-56页
   ·拟合方法介绍第56-57页
   ·曲线拟合预测目标油门开度第57-62页
     ·曲线拟合预测第57-61页
     ·曲线拟合预测结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
5 BP 神经网络预测目标油门开度第64-76页
   ·人工神经网络介绍第64-68页
     ·人工神经元模型第65-66页
     ·BP 神经网络第66-68页
   ·BP 神经网络预测目标油门开度第68-71页
     ·预测过程中考虑的因素第68-69页
     ·输入层、输出层及隐含层节点数的选择第69-70页
     ·数据的处理第70-71页
   ·网络训练以及样本的检验第71-73页
   ·预估前、后仿真结果的对比分析第73-75页
   ·本章小结第75-76页
6 全文结论第76-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-84页
附录第84页
 A.作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文第84页
 B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第84页

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