财务诊断中的数据挖掘运用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 前言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·财务诊断一般方法概述 | 第9-12页 |
| ·国内财务诊断一般方法研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外财务诊断一般方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘在财务诊断中的运用研究概述 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘在财务分析诊断中的应用 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘在财务预测和决策方面的应用 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘在财务预警中的应用 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘在审计和财务报表舞弊识别功能的研究 | 第16-17页 |
| ·本文研究的基础、目的及意义 | 第17-18页 |
| ·研究基础和目的 | 第17页 |
| ·研究意义 | 第17-18页 |
| ·研究主要内容与创新点 | 第18-21页 |
| ·本文研究主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 财务诊断中数据挖掘一般应用研究 | 第21-29页 |
| ·主要数据挖掘方法在财务诊断中的应用过程 | 第21-25页 |
| ·以聚类方法为主的财务分析诊断 | 第21-23页 |
| ·以决策树和logit回归为主的财务预警诊断 | 第23-24页 |
| ·以决策树和神经网络方法为主的财务决策诊断 | 第24-25页 |
| ·财务诊断中主要应用数据挖掘的技术形式 | 第25-29页 |
| ·聚类方法 | 第26-27页 |
| ·决策树 | 第27-28页 |
| ·Apriori算法 | 第28-29页 |
| 第三章 应用数据挖掘的财务诊断体系流程设计 | 第29-42页 |
| ·应用数据挖掘的财务诊断体系流程 | 第29-33页 |
| ·数据挖掘式财务诊断流程的特点 | 第29页 |
| ·已有研究中的目标模型参考 | 第29-30页 |
| ·总体的思路 | 第30-31页 |
| ·三个阶段功能的设计 | 第31-32页 |
| ·包含数据挖掘的财务诊断系统模型 | 第32-33页 |
| ·数据收集阶段 | 第33-37页 |
| ·XBRL语言的应用 | 第33-34页 |
| ·使用数据挖掘的财务诊断指标体系设计 | 第34-37页 |
| ·分析诊断阶段 | 第37-40页 |
| ·财务诊断流程应用数据挖掘的环节 | 第37-38页 |
| ·诊断及决策系统具体数据挖掘方法 | 第38-40页 |
| ·形成报告阶段 | 第40-42页 |
| ·财务诊断报告对数据的需求 | 第40页 |
| ·财务决策报告对数据挖掘的后续思考 | 第40-42页 |
| 第四章 运用数据挖掘进行财务诊断实例分析 | 第42-56页 |
| ·数据收集阶段 | 第42-43页 |
| ·分析诊断阶段 | 第43-51页 |
| ·财务分析诊断 | 第44-45页 |
| ·财务预警诊断 | 第45-51页 |
| ·财务决策诊断及报告形成阶段 | 第51-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-59页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附表 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第65页 |
