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基于近红外漫反射光谱分析技术的大米加工精度检测方法的研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 绪论第12-39页
   ·国内外大米消费状况、大米加工工艺流程及评价标准第12-19页
     ·国内外大米消费状况第12-14页
     ·我国对大米需求的发展趋势第14-15页
     ·大米加工工艺流程及其评价标准第15-19页
       ·稻谷结构第15页
       ·大米基本加工工艺流程第15-17页
       ·大米评价标准第17-18页
       ·加工精度等级与大米品质的矛盾第18-19页
   ·大米加工精度检测方法的研究进展第19-24页
     ·人工感官评定法第19-21页
       ·直接比较法第19页
       ·染色法第19-21页
     ·化学方法第21-22页
       ·磷含量分析法第21页
       ·脂肪萃取法第21-22页
     ·光电法第22页
     ·计算机图象识别法第22-24页
       ·染色图象识别法第23页
       ·透射图象识别法第23-24页
   ·大米加工精度检测新方法的研究第24-30页
     ·化学成分第24-26页
     ·对检测新方法的研究第26-29页
     ·光谱分析技术的应用第29-30页
   ·近红外光谱分析技术简介及应用于大米加工精度检测的可行性分析第30-39页
     ·近红外光谱分析技术概述及发展历程第30-31页
     ·近红外光谱的分析基础第31-36页
       ·近红外光谱的信息源第31-32页
       ·分子振动的基频、倍频与合频第32-34页
       ·分子振动的能级第34-36页
     ·大米加工精度检测的可行性分析第36-39页
第二章 实验研究第39-58页
   ·研究目的、方法和技术路第39-42页
     ·研究目的第39-40页
     ·研究方法及内容第40-41页
     ·技术路线第41-42页
   ·实验系统第42-58页
     ·实验设计第42页
     ·建模前的准备第42页
     ·建模分析第42-58页
       ·近红外光谱分析技术第42-45页
         ·定性分析第43-44页
         ·定量分析第44-45页
       ·近红外光谱定量分析中的化学计量学算法第45-48页
         ·多元线性回归法第46页
         ·逐步回归法第46-47页
         ·主成分回归法第47页
         ·偏最小二乘法第47页
         ·人工神经网络法第47-48页
       ·预处理方法第48-52页
         ·数据增强算法(Dataenhancement)第49页
         ·平滑算法(Smoothing)第49-50页
         ·导数算法(Derivative)第50页
         ·SNV和去趋势(De-trending)算法第50-51页
         ·多元散射校正算法(MSC)第51页
         ·傅里叶变换(FT)第51-52页
       ·近红外光谱分析仪器的选择第52-54页
       ·工作方式的选择第54-58页
         ·透射光谱法第54-55页
         ·反射光谱法第55-58页
第三章 大米加工精度的检测实验第58-87页
   ·实验材料与方法第58-68页
     ·实验材料第58页
     ·实验仪器与设备第58-60页
     ·实验方法与步骤第60-68页
       ·试验材料的预处理第60页
       ·样品的制备第60页
       ·近红外漫反射光谱扫描第60-61页
       ·脂肪含量的化学测定第61-63页
       ·大米加工精度等级判断第63页
       ·模型的建立第63-68页
         ·数据处理第63-67页
           ·PLS建模算法第63-65页
           ·光谱预处理方法第65-66页
           ·数学模型预测效果的评价第66-67页
           ·异常样品的剔除第67页
         ·选择光谱预处理方法第67-68页
         ·内部交叉检验第68页
         ·外部检验第68页
   ·结果与分析第68-81页
     ·脂肪化学分析结果第68-69页
     ·不同谱区对结果的影响第69页
     ·不同光谱预处理方法对结果的影响第69-70页
     ·回归模型和交叉检验第70-73页
     ·外部检验及模型预测效果评价第73-75页
     ·脂肪含量与加工精度的关系第75-80页
     ·大米加工精度的定量预测第80-81页
   ·以糙出白率定标的模型第81-86页
     ·糙出白率测定第81页
     ·建立模型第81-82页
     ·结果与分析第82-86页
       ·内部检验第82-84页
       ·外部检验第84-86页
   ·本章小结第86-87页
第四章 总结和建议第87-89页
   ·总结第87-88页
   ·建议第88-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-94页
研究生期间撰写发表的论文第94页

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