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自动化立体仓库效率优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-15页
   ·课题提出的背景第9页
   ·本课题研究的意义和目的第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国内外立体库发展现状第10-11页
     ·国内外立体库研究现状第11-13页
     ·国内外立体库优化方法研究现状第13页
   ·课题研究的内容第13-14页
   ·本章小结第14-15页
2 遗传算法概述第15-21页
   ·基本遗传算法第15-18页
     ·基本遗传算法的构成要素第16页
     ·基本遗传算法的运行参数第16-17页
     ·基本遗传算法的设计第17-18页
   ·遗传算法的特点第18-19页
   ·遗传算法的研究内容第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 自动化立体仓库概述第21-28页
   ·自动化立体库的基本组成第21-24页
   ·自动化立体仓库的优越性第24-26页
   ·自动化立体仓库发展的瓶颈第26-27页
   ·本章小结第27-28页
4 库位优化研究第28-44页
   ·库位问题的提出第28-31页
     ·货位储存策略第28-30页
     ·库位分配的原则第30-31页
   ·库位管理的必要性分析第31-32页
   ·库位分配对作业效率的影响第32-38页
     ·单一作业方式作业时间第33-34页
     ·复合作业方式作业时间第34-35页
     ·优化库位模型的提出第35-38页
   ·实验结果及结论第38-43页
   ·本章小结第43-44页
5 堆垛机的路径优化第44-56页
   ·堆垛机的运行效率与运行路径关系分析第44-47页
     ·TSP 问题的精确算法第46页
     ·TSP 问题的近似算法第46-47页
   ·堆垛机路径优化中的遗传算法应用第47-50页
     ·染色体编码方式的确定第48页
     ·适应度函数的确定第48-49页
     ·选择算子和交叉算子确定第49-50页
     ·变异算子第50页
     ·结束条件第50页
   ·遗传算法解决堆垛机路径优化问题的步骤第50-51页
   ·实验结果及结论第51-55页
     ·实验结果第51-55页
     ·结论第55页
   ·本章小结第55-56页
6 结论及总结第56-59页
   ·论文主要研究工作及结论第56-57页
   ·尚待研究的问题第57-58页
   ·本章小结第58-59页
攻读学位期间已发表的学术论文第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65-67页

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