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非刚体运动模型在步态检测中的应用研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·问题的背景第7页
   ·AFC系统的发展现状第7-8页
   ·本论文主要研究的问题第8-9页
第二章 基于图像的步态识别第9-17页
   ·图像处理技术第9-10页
   ·步态识别技术第10-15页
     ·步态识别技术的发展第10-12页
     ·步态识别算法的发展概况第12-13页
     ·发展前景第13-15页
   ·城市轨道交通系统第15-17页
第三章 步态识别算法研究和分析第17-58页
   ·引言第17页
   ·特征点第17-18页
   ·卡尔曼滤波第18-25页
     ·线性系统的数学模型第19-20页
     ·离散系统的数学模型第20-21页
     ·离散系统卡尔曼最优预测方程第21-25页
   ·特征点跟踪的算法实现和关键技术第25-32页
     ·特征点运动的平滑性第25-26页
     ·特征点跟踪算法第26-27页
     ·特征点跟踪算法在程序中的实现第27-29页
     ·特征点与已有轨迹的匹配第29-30页
     ·轨迹匹配在程序中的实现第30-31页
     ·起始帧图像的处理和有限遮挡问题的处理第31-32页
   ·特征点跟踪算法的实现步骤第32页
   ·算例设计第32-56页
     ·走路状态算例分析第33-43页
     ·跑步状态算例分析第43-47页
     ·拉行李箱状态算例分析第47-52页
     ·推箱子状态算例分析第52-56页
   ·算法分析第56-58页
第四章 结论与展望第58-59页
参考文献第59-61页
发表论文情况说明第61-62页
致谢第62页

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