非刚体运动模型在步态检测中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·问题的背景 | 第7页 |
| ·AFC系统的发展现状 | 第7-8页 |
| ·本论文主要研究的问题 | 第8-9页 |
| 第二章 基于图像的步态识别 | 第9-17页 |
| ·图像处理技术 | 第9-10页 |
| ·步态识别技术 | 第10-15页 |
| ·步态识别技术的发展 | 第10-12页 |
| ·步态识别算法的发展概况 | 第12-13页 |
| ·发展前景 | 第13-15页 |
| ·城市轨道交通系统 | 第15-17页 |
| 第三章 步态识别算法研究和分析 | 第17-58页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·特征点 | 第17-18页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第18-25页 |
| ·线性系统的数学模型 | 第19-20页 |
| ·离散系统的数学模型 | 第20-21页 |
| ·离散系统卡尔曼最优预测方程 | 第21-25页 |
| ·特征点跟踪的算法实现和关键技术 | 第25-32页 |
| ·特征点运动的平滑性 | 第25-26页 |
| ·特征点跟踪算法 | 第26-27页 |
| ·特征点跟踪算法在程序中的实现 | 第27-29页 |
| ·特征点与已有轨迹的匹配 | 第29-30页 |
| ·轨迹匹配在程序中的实现 | 第30-31页 |
| ·起始帧图像的处理和有限遮挡问题的处理 | 第31-32页 |
| ·特征点跟踪算法的实现步骤 | 第32页 |
| ·算例设计 | 第32-56页 |
| ·走路状态算例分析 | 第33-43页 |
| ·跑步状态算例分析 | 第43-47页 |
| ·拉行李箱状态算例分析 | 第47-52页 |
| ·推箱子状态算例分析 | 第52-56页 |
| ·算法分析 | 第56-58页 |
| 第四章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 发表论文情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |