基于遗传算法解决飞机优化爬升问题研究
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·计算方法 | 第7-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 飞机爬升数学模型 | 第10-18页 |
| ·飞行动力学常用坐标系 | 第10页 |
| ·飞机质心运动方程 | 第10-13页 |
| ·飞机质心动力学方程 | 第10-13页 |
| ·飞机质心运动学方程 | 第13页 |
| ·动态系统的描述 | 第13-15页 |
| ·飞机最省油爬升优化数学模型 | 第15-16页 |
| ·最优爬升数学模型 | 第15-16页 |
| ·飞机持续爬升数学模型 | 第16页 |
| ·飞机最快爬升数学模型 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 轨迹优化方法研究 | 第18-34页 |
| ·经典数学优化方法 | 第18页 |
| ·启发式优化方法 | 第18-21页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第19-20页 |
| ·模拟退火算法 | 第20页 |
| ·人工神经网络 | 第20-21页 |
| ·遗传算法 | 第21-30页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第22-24页 |
| ·遗传算法的主要运行步骤 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第25-26页 |
| ·应用遗传算法的几个要点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的应用 | 第27-30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-33页 |
| ·模式定理 | 第30-31页 |
| ·积木块假设与欺骗问题 | 第31-32页 |
| ·隐含并行性 | 第32页 |
| ·收敛性分析 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 应用遗传算法实现优化运算 | 第34-49页 |
| ·最优爬升的实现过程 | 第34-35页 |
| ·参数编码 | 第35-37页 |
| ·适应度函数 | 第37-39页 |
| ·选择算子 | 第39-40页 |
| ·交叉算子 | 第40-41页 |
| ·变异算子 | 第41-43页 |
| ·控制参数的选取 | 第43-45页 |
| ·算法终止条件 | 第45页 |
| ·遗传算法的程序实现 | 第45-48页 |
| ·主界面函数 | 第45-47页 |
| ·选择函数 | 第47页 |
| ·演化函数 | 第47-48页 |
| ·其它函数 | 第48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 优化结果和分析 | 第49-55页 |
| ·飞机的基本构型参数和初始状态 | 第49页 |
| ·飞机最省油爬升 | 第49-51页 |
| ·飞机省油持续爬升 | 第51-52页 |
| ·飞机最快爬升 | 第52-53页 |
| ·计算结果分析 | 第53-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-59页 |
| ·优化算法比较 | 第55-56页 |
| ·优化算法实现 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
