海产品定量称量的方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第8页 |
| ·称量技术的发展 | 第8-12页 |
| ·称量技术的发展历史 | 第8-9页 |
| ·动态称量技术 | 第9-10页 |
| ·目前国内外在工业上应用的典型动态称量设备 | 第10-12页 |
| ·近年来电子称量技术和电子衡器总的发展动向 | 第12页 |
| ·海产品定量动态称量课题研究的关键及研究目的 | 第12-13页 |
| 2 系统设计的总体思路 | 第13-16页 |
| ·系统的功能要求 | 第13页 |
| ·系统的整体结构 | 第13-16页 |
| 3 原理分析 | 第16-43页 |
| ·称量的特殊性分析 | 第16-18页 |
| ·海产品称量的特殊性 | 第16页 |
| ·小料称量的对比分析 | 第16-18页 |
| ·传感器非线性误差分析及补偿方式 | 第18-24页 |
| ·弹性元件产生的非线性误差 | 第19页 |
| ·电阻应变片产生的非线性误差 | 第19-20页 |
| ·桥路产生的非线性误差 | 第20-22页 |
| ·非线性误差的综合分析 | 第22-23页 |
| ·本文采用的补偿方法 | 第23-24页 |
| ·函数连接型神经网络的基本理论 | 第24-26页 |
| ·函数连接型神经网络 | 第24页 |
| ·函数连接型神经网络的结构 | 第24-25页 |
| ·函数增强方式 | 第25-26页 |
| ·称重传感器非线性校正及温度补偿的模型的建立 | 第26-34页 |
| ·模型总体结构 | 第26-27页 |
| ·建模方案 | 第27-28页 |
| ·实施步骤及学习算法 | 第28页 |
| ·建模过程 | 第28-34页 |
| ·补偿效果分析 | 第34页 |
| ·实际生产数据分析 | 第34-35页 |
| ·组合算法实现定量称量 | 第35-43页 |
| ·组合思想 | 第35-39页 |
| ·仿真实例 | 第39-43页 |
| 4 系统硬件设计 | 第43-57页 |
| ·系统整体结构简图 | 第43页 |
| ·称重传感器的选择 | 第43-44页 |
| ·放大电路 | 第44-47页 |
| ·A/D 转换 | 第47-50页 |
| ·计算机接口电路设计 | 第50-51页 |
| ·PLC 与微机接线图 | 第51-54页 |
| ·PLC 接线图 | 第54-57页 |
| 5 系统相关软件设计 | 第57-64页 |
| ·计算机数据采样程序设计 | 第57页 |
| ·称量后单体产品入备料斗的程序设计 | 第57-59页 |
| ·实现组合算法程序设计 | 第59-62页 |
| ·PLC 相关程序设计 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间已发表的学位论文内容相关的学术论文 | 第68页 |
