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QSP-2贴片机位置控制系统的研究与设计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8页
   ·课题来源第8-9页
   ·贴片机的发展概况第9-10页
   ·课题研究意义第10-11页
   ·QSP-2 贴片机简介第11-13页
   ·论文的内容安排第13-14页
第二章 直流无刷电机的基本结构与工作原理第14-26页
   ·引言第14页
   ·直流无刷电机简介第14页
   ·直流无刷电机的结构第14-17页
     ·直流无刷电机本体第15-16页
     ·电子换相线路第16页
     ·转子位置传感器第16-17页
   ·直流无刷电机工作原理第17-18页
     ·电枢绕组的联结方式第17-18页
     ·换相第18页
   ·直流无刷电机的运行特性第18-22页
     ·起动特性第19-20页
     ·工作特性第20-21页
     ·机械特性和调速特性第21-22页
   ·直流无刷电机的正反转第22-24页
     ·正转第22-23页
     ·反转第23-24页
   ·直流无刷电动机的PWM 控制技术第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 直流无刷电机的数学模型及电流环与转速环的设计第26-39页
   ·引言第26页
   ·三相绕组直流无刷电机主电路基本类型第26-29页
     ·三相半控电路第26-27页
     ·三相星型联接全控电路第27-29页
       ·两两通电方式第27-28页
       ·三三通电方式第28-29页
   ·直流无刷电机的数学模型第29-31页
   ·电流调节器的设计第31-34页
     ·电流调节器的作用第31-32页
     ·电流环的简化第32-33页
     ·电流调节器的结构和参数选择第33-34页
   ·转速调节器的设计第34-36页
     ·转速调节器的作用第34页
     ·电流环的等效闭环传递函数第34-35页
     ·转速调节器的结构和参数选择第35-36页
   ·仿真结果第36-38页
   ·小结第38-39页
第四章 直流无刷电机位置环的设计第39-68页
   ·引言第39页
   ·模糊神经网络简介第39-51页
     ·模糊逻辑与神经网络的融合第39-42页
     ·基于联接机制的模糊神经网络第42-51页
       ·模糊逻辑系统的基本结构第42-45页
       ·基于联接机制的模糊神经网络第45-48页
       ·模糊神经网络学习算法第48-51页
   ·遗传算法第51-57页
     ·遗传算法简介第51-52页
     ·遗传算法的流程第52-55页
       ·编码方式第52-53页
       ·选择操作第53-54页
       ·交叉操作第54页
       ·变异操作第54页
       ·参数选择第54-55页
     ·遗传算法的理论基础-模式定理第55-57页
   ·基于遗传算法的模糊神经网络第57-62页
     ·五层前馈网络结构第57-59页
     ·基于遗传算法的模糊神经网络的网络结构与隶属度函数的优化第59-62页
   ·基于遗传算法的模糊神经网络PID 位置控制器的设计第62-67页
     ·输入输出模糊子集的划分和初始参数设定第62-63页
     ·网络结构的优化结果第63-64页
     ·隶属度函数的优化结果第64-67页
     ·优化后控制器的控制效果第67页
   ·总结第67-68页
第五章 QSP-2 位置控制系统的实现与研究第68-81页
   ·引言第68页
   ·基于830A8 驱动器的电流调节器和转速调节器的实现第68-70页
   ·基于固高GT-400-SV-PCI-G 运动控制卡的位置控制器的实现第70-78页
     ·VC 与MATLAB 混合编程第70-71页
     ·位置传感器—光栅第71-75页
       ·莫尔条纹第71-73页
       ·莫尔信号检测第73页
       ·光栅位移测量计数第73页
       ·光栅辨向技术第73-75页
     ·固高GT-400-SV-PCI-G 运动控制卡第75-77页
     ·位置控制环第77-78页
   ·应用程序介绍第78-80页
   ·总结第80-81页
第六章 总结与展望第81-82页
   ·工作总结第81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-84页
硕士期间发表的论文第84-85页
附录1第85-86页
附录2第86-87页
致谢第87页

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