摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-25页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-13页 |
·课题研究的来源及目的 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-23页 |
·本文的主要研究内容和结构 | 第23-25页 |
第2章 LJ276M电控汽油机进气系统设计及优化 | 第25-39页 |
·进气系统的设计要求 | 第26-29页 |
·运用亥姆霍兹理论对进气系统进行预设计 | 第29-33页 |
·基于GT-POWER的仿真分析及进气系统优化 | 第33-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第3章 基于RBF神经网络的LJ276M汽油机电控参数的标定及优化 | 第39-70页 |
·概述 | 第39-40页 |
·人工神经网络基本理论 | 第40-45页 |
·RBF神经网络理论基础与学习算法 | 第45-52页 |
·发动机电控参数的RBF神经网络模型建立及实现方法 | 第52-56页 |
·LJ276M汽油机稳态工况匹配标定 | 第56-64页 |
·基于RBF神经网络的LJ276M汽油机电控参数的训练及检验 | 第64-68页 |
·本章小结 | 第68-70页 |
第4章 LJ276M汽油机示功图测录技术研究 | 第70-79页 |
·概述 | 第70-71页 |
·试验台架系统建立 | 第71-76页 |
·试验分析 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第5章 LJ276M汽油机连杆有限元分析及优化 | 第79-109页 |
·有限元法简介 | 第79-81页 |
·连杆有限元分析的主要步骤 | 第81-82页 |
·基于Pro/MECHANICA的有限元分析前处理 | 第82-88页 |
·基于ANSYS的有限元计算结果及分析 | 第88-92页 |
·连杆的静强度和拉压疲劳强度校核 | 第92-95页 |
·基于Pro/MECHANICA的连杆灵敏度分析及优化 | 第95-108页 |
·本章小结 | 第108-109页 |
第6章 消声器仿真分析及改进设计 | 第109-126页 |
·消声器基本理论 | 第109-111页 |
·试验台架系统的建立 | 第111-113页 |
·基于GT-POWER的消声器仿真分析 | 第113-121页 |
·消声器改进设计 | 第121-125页 |
·本章小结 | 第125-126页 |
第7章 试验验证 | 第126-133页 |
·动力性、燃油经济性试验 | 第126-127页 |
·排放检测 | 第127-132页 |
·本章小结 | 第132-133页 |
第8章 结论与展望 | 第133-137页 |
·全文总结 | 第133-135页 |
·主要创新点 | 第135页 |
·展望 | 第135-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-146页 |
攻读博士学位期间发表和已录用的学术论文 | 第146-148页 |
攻读博士学位期间主持和参加的主要科研项目 | 第148页 |