首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于计算机视觉的钻尖参数检测系统的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-26页
   ·课题的选题背景和意义第14-15页
   ·计算机视觉技术概述第15-17页
     ·计算机视觉技术的发展第15-17页
     ·计算机视觉技术的应用第17页
   ·国内外刀具检测仪器的发展概况第17-19页
   ·视觉检测技术的发展概况第19-24页
     ·视觉检测技术第19-21页
     ·视觉检测技术的发展现状第21-23页
     ·视觉检测技术的发展趋势第23-24页
   ·课题的来源及主要研究任务第24-26页
     ·课题的来源第24-25页
     ·课题的主要研究任务第25-26页
第2章 钻尖参数视觉检测系统结构设计第26-35页
   ·概述第26页
   ·钻尖参数视觉检测系统简介第26-28页
   ·钻尖参数检测系统设计原则第28-29页
   ·检测系统设计的对象第29页
   ·钻尖参数检测系统设计指标第29-30页
   ·钻尖参数视觉检测系统结构设计第30-33页
   ·钻尖定位机构的设计第33页
   ·本章小结第33-35页
第3章 钻尖视觉检测中的图像处理与分析第35-51页
   ·引言第35页
   ·数字图像处理发展概述第35-36页
   ·数字图像处理的优点第36页
   ·钻尖图像的文件存储格式第36-38页
   ·钻尖图像的灰度化处理第38-39页
   ·钻尖图像的中值滤波第39-40页
   ·钻尖图像的边缘检测第40-47页
     ·图像边缘检测概述第40-41页
     ·梯度算子第41页
     ·Robert 梯度算子第41-42页
     ·拉普拉斯(Laplacian)算子第42页
     ·LOG 算子边缘检测算法第42-44页
     ·曲面拟合的边缘检测第44-47页
   ·钻尖图像的细化处理第47-50页
     ·细化处理的基本原理第47-48页
     ·钻尖图像细化处理算法第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 钻尖参数检测的理论分析第51-59页
   ·钻尖的主要参数第51页
   ·测量坐标系的建立第51-54页
   ·钻尖图像轮廓角点的特征第54-56页
   ·钻尖图像轮廓角点坐标提取第56-57页
   ·摄像机的像素尺寸当量的标定第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 系统软件设计第59-67页
   ·视觉检测系统软件总体描述第59-60页
   ·钻尖图像的采集第60-63页
   ·钻尖图像的处理第63-64页
   ·钻尖各参数的计算第64-66页
   ·本章小结第66-67页
第6章 实验与误差分析第67-79页
   ·试验过程与结果第67-72页
   ·误差分析第72-75页
     ·由于CCD 摄像机光电转换而导致的误差第73页
     ·系统参数的标定误差第73-74页
     ·像素当量的舍入误差第74页
     ·CCD 摄像机本身的误差与 CCD 摄像机几何畸变误差第74页
     ·物体成像误差第74-75页
     ·环境误差第75页
     ·操作人员误差第75页
   ·误差修正第75-77页
     ·X 坐标方向图像畸变的修正第76页
     ·Y 坐标方向图像畸变的修正第76-77页
   ·误差修正后的检测结果第77-79页
总结与展望第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
附录A 攻读学位论文期间所发表的学术论文目录第85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:基于ARM的智能公交车载终端的设计与开发
下一篇:大型冷凝器智能清洗机器人控制系统的设计与研究