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饱和状态下交通信号控制算法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-14页
        1.1.1 城市机动车发展概况第10-11页
        1.1.2 城市交通控制发展概况第11-12页
        1.1.3 城市交通控制的问题和不足第12-14页
    1.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究的理论基础第15-18页
        1.3.1 交通信号控制子区划分第15页
        1.3.2 交通状态识别的研究第15-16页
        1.3.3 饱和状态交通信号控制国内外研究现状第16-18页
    1.4 研究方法及研究思路第18-21页
        1.4.1 研究方法第18-19页
        1.4.2 研究思路第19-21页
第2章 干线红波算法的研究第21-38页
    2.1 算法需求分析第21页
    2.2 干线红波的研究第21-37页
        2.2.1 模型的必要性分析第21-22页
        2.2.2 干线红波算法的主要思路第22-23页
        2.2.3 干线红波算法的周期确定第23页
        2.2.4 初始绿信比的确定第23-24页
        2.2.5 绿信比、相位时间及相位差计算第24-37页
    2.3 本章小结第37-38页
第3章 外围交叉口限流控制算法第38-57页
    3.1 算法需求分析第38页
    3.2 外围交叉口限流控制算法研究第38-55页
        3.2.1 外围交叉口限流控制算法总体设计思路第38-39页
        3.2.2 车辆排队阈值第39页
        3.2.3 绿灯时间优化第39-41页
        3.2.4 不允许单独左转相位设计与优化第41-47页
        3.2.5 允许单独左转相位设计与优化第47-55页
    3.3 相位早断策略第55-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第4章 准饱和区域协调控制算法第57-84页
    4.1 相关定义第57-58页
        4.1.1 流向的定义第57页
        4.1.2 相位的流向指向与路口关系定义(右转流向不予考虑)第57-58页
        4.1.3 路口的相位与道路方向关系定义第58页
    4.2 准饱和区域协调控制算法思路第58-59页
    4.3 准饱和区域协调控制算法过程第59-61页
        4.3.1 路网输入第59-60页
        4.3.2 初始周期生成第60页
        4.3.3 绿信比优化第60-61页
    4.4 两种路口准饱和区域协调控制算法第61-79页
        4.4.1 十字路口第61-77页
        4.4.2 T型路口第77-79页
    4.5 溢出路段早断机制第79-83页
        4.5.1 路段溢出判断第79页
        4.5.2 相容相位补增第79-81页
        4.5.3 相位差计算及启动时间递推第81-82页
        4.5.4 相序微调第82页
        4.5.5 周期调整第82-83页
    4.6 本章小结第83-84页
第5章 实例分析与仿真第84-97页
    5.1 研究概况介绍第84-85页
    5.2 凤城二路、三路、四路与未央路十字路口交通数据调查第85-88页
        5.2.1 未央路与凤城路各交叉口间距第85-86页
        5.2.2 未央路与凤城路各交叉口现状第86页
        5.2.3 未央路与凤城路各交叉口交通流量统计结果第86-88页
    5.3 实现交通控制优化的流程第88-89页
    5.4 仿真分析第89-96页
        5.4.1 1 号交叉路口信号控制时间配置第90-91页
        5.4.2 2 号交叉路口信号控制时间配置第91-92页
        5.4.3 3 号交叉路口信号控制时间配置第92-93页
        5.4.4 干线红波算法仿真第93-96页
    5.5 本章小结第96-97页
第6章 结论第97-99页
    6.1 主要研究成果第97-98页
    6.2 研究展望第98-99页
参考文献第99-101页
致谢第101页

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