基于改进DEMATEL海外工程进度影响因素分析及进度预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 研究方法及思路 | 第19-20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 第二章 海外工程项目进度管理内涵与内容 | 第21-31页 |
| 2.1 海外工程项目管理 | 第21-25页 |
| 2.1.1 海外工程项目管理的概念 | 第21-22页 |
| 2.1.2 海外工程项目特点 | 第22-23页 |
| 2.1.3 海外工程项目管理现状 | 第23-25页 |
| 2.2 工程项目进度管理内涵 | 第25-28页 |
| 2.2.1 工程项目进度管理概念 | 第25页 |
| 2.2.2 工程项目进度管理原则 | 第25-26页 |
| 2.2.3 工程项目进度管理与其他管理关系 | 第26-27页 |
| 2.2.4 工程项目进度管理技术 | 第27-28页 |
| 2.3 海外工程项目进度管理内容 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 海外工程项目进度影响因素分析 | 第31-45页 |
| 3.1 进度影响因素识别 | 第31-33页 |
| 3.1.1 收集资料 | 第31页 |
| 3.1.2 专家调查 | 第31-33页 |
| 3.2 进度影响因素确定 | 第33-37页 |
| 3.2.1 进度影响因素 | 第34-37页 |
| 3.3 DEMATEL方法 | 第37-41页 |
| 3.3.1 DEMATEL方法介绍 | 第37-39页 |
| 3.3.2 DEMATEL方法步骤 | 第39-40页 |
| 3.3.3 DEMATEL方法特点 | 第40-41页 |
| 3.4 改进DEMATEL关键因素排序模型 | 第41-43页 |
| 3.4.1 综合重要度 | 第41-42页 |
| 3.4.2 排序模型 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 分项工程工序工期预测 | 第45-51页 |
| 4.1 模型参数确定 | 第45-46页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第46-49页 |
| 4.2.1 BP网络模型 | 第47页 |
| 4.2.2 数学关系 | 第47-48页 |
| 4.2.3 BP网络的优缺点 | 第48-49页 |
| 4.2.4 BP网络设计 | 第49页 |
| 4.3 基于BP神经网络工期预测模型 | 第49-50页 |
| 4.3.1 模型建立 | 第50页 |
| 4.3.2 学习训练 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 工程实例分析 | 第51-61页 |
| 5.1 项目概况 | 第51页 |
| 5.2 进度影响因素分析 | 第51-55页 |
| 5.2.1 构建直接影响矩阵X | 第51-52页 |
| 5.2.2 构建综合影响矩阵B | 第52-53页 |
| 5.2.3 计算主要指标数值 | 第53页 |
| 5.2.4 敏感性分析 | 第53-54页 |
| 5.2.5 重新计算综合重要度G | 第54页 |
| 5.2.6 结果分析 | 第54-55页 |
| 5.3 BP神经网络预测 | 第55-57页 |
| 5.3.1 数据统计 | 第55页 |
| 5.3.2 网络结构 | 第55-56页 |
| 5.3.3 训练实践 | 第56页 |
| 5.3.4 结果分析 | 第56-57页 |
| 5.4 海外工程项目进度管理启示 | 第57-59页 |
| 5.4.1 海外工程项目进度管理策略 | 第57页 |
| 5.4.2 针对进度影响因素的管理建议 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文目录 | 第68-69页 |
| 附录B 调研问卷 | 第69-70页 |
