| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第18-21页 |
| 2.1 电力营销理论 | 第18-19页 |
| 2.2 电力大数据理论 | 第19-21页 |
| 第三章 A公司电力营销现状分析 | 第21-30页 |
| 3.1 A公司基本情况 | 第21-24页 |
| 3.2 A公司电力营销中存在的问题 | 第24-27页 |
| 3.2.1 售电量增长缓慢 | 第24-25页 |
| 3.2.2 电费回收压力大 | 第25-26页 |
| 3.2.3 营销服务管理不到位 | 第26页 |
| 3.2.4 有形服务质量低下 | 第26-27页 |
| 3.2.5 品牌建设明显滞后 | 第27页 |
| 3.3 A公司电力营销问题的成因 | 第27-30页 |
| 3.3.1 营销服务团队的建设滞后 | 第27-28页 |
| 3.3.2 信息时代客户对服务质量的高要求 | 第28页 |
| 3.3.3 公司难以把握客户真实需求 | 第28-29页 |
| 3.3.4 供电服务质量标准滞后于客户需求 | 第29页 |
| 3.3.5 营销系统智能化程度不高 | 第29-30页 |
| 第四章 基于大数据的A公司电力营销系统的规划与设计 | 第30-53页 |
| 4.1 基于大数据的A公司电力营销系统的规划 | 第31-33页 |
| 4.1.1 建立大数据电力营销体系 | 第31-32页 |
| 4.1.2 整合多元化电力营销服务 | 第32页 |
| 4.1.3 实施大数据精准电力营销 | 第32-33页 |
| 4.2 基于大数据的A公司电力营销系统的设计 | 第33-53页 |
| 4.2.1 大数据电力营销系统基本要求 | 第33-34页 |
| 4.2.2 大数据电力营销业务模式分析 | 第34-35页 |
| 4.2.3 大数据电力营销系统功能设计 | 第35-44页 |
| 4.2.4 大数据电力营销数据整合设计 | 第44-46页 |
| 4.2.5 大数据电力营销系统架构设计 | 第46-51页 |
| 4.2.6 大数据电力营销应用集成设计 | 第51-53页 |
| 第五章 A公司大数据电力营销系统典型功能及模拟应用实例 | 第53-67页 |
| 5.1 A公司大数据电力营销系统典型功能 | 第53-62页 |
| 5.1.1 综合能源服务功能 | 第53-55页 |
| 5.1.2 客户分析服务功能 | 第55-56页 |
| 5.1.3 电网信息集成服务功能 | 第56-58页 |
| 5.1.4 用户信息集成服务功能 | 第58-60页 |
| 5.1.5 市场有效性分析服务功能 | 第60-62页 |
| 5.2 A公司大数据营销系统电力市场报价决策模拟应用实例 | 第62-67页 |
| 5.2.1 基于成本的电力市场辅助报价决策 | 第62-65页 |
| 5.2.2 基于成本的电力市场交易报价决策 | 第65-67页 |
| 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A (攻读学位期间发表论文目录) | 第74-75页 |
| 附录B (A公司访谈表) | 第75-76页 |
