摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 航空发动机建模问题研究现状 | 第12-13页 |
1.3 多模型自适应控制方法的研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 多模型自适应控制概述 | 第13-14页 |
1.3.2 多模型自适应的研究和发展 | 第14-15页 |
1.3.3 MMAC算法的收敛性和稳定性研究 | 第15页 |
1.4 本文主要内容 | 第15-17页 |
第2章 预备知识 | 第17-29页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 航空发动机控制系统设计方法概述 | 第17-21页 |
2.2.1 传统控制方法 | 第17-18页 |
2.2.2 自适应控制方法 | 第18-20页 |
2.2.3 切换控制方法 | 第20-21页 |
2.3 一种稳定自适应控制器方案 | 第21-27页 |
2.3.1 自适应控制系统的分类 | 第21-22页 |
2.3.2 自适应控制系统的原理 | 第22-23页 |
2.3.3 自适应控制系统的主要理论问题 | 第23-24页 |
2.3.4 稳定自适应控制器方案 | 第24-25页 |
2.3.5 两种情况的Narendra自适应控制律 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 航空发动机模型建立 | 第29-41页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 航空发动机各部件模型 | 第29-31页 |
3.2.1 压气机数学模型 | 第30页 |
3.2.2 喷口数学模型 | 第30-31页 |
3.3 线性变参数LPV系统 | 第31-32页 |
3.4 航空发动机线性状态空间模型 | 第32-35页 |
3.4.1 线性模型概述 | 第32-33页 |
3.4.2 线性化方法 | 第33-35页 |
3.5 发动机LPV模型的建立 | 第35-39页 |
3.5.1 归一化方法 | 第36-37页 |
3.5.2 雅克比方法 | 第37-38页 |
3.5.3 基于变化率方法 | 第38-39页 |
3.6 从多胞顶点获取LPV分解 | 第39-40页 |
3.7 CMAPSS-1的LPV分解 | 第40页 |
3.8 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 一种新型多模型自适应控制 | 第41-53页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 多模型自适应控制系统 | 第41-51页 |
4.2.1 自适应控制问题的陈述 | 第41-42页 |
4.2.2 单识别模型 | 第42页 |
4.2.3 使用N个自适应模型 | 第42-43页 |
4.2.4 使用多模型控制 | 第43页 |
4.2.5 新方法的预备知识 | 第43-45页 |
4.2.6 多模型自适应模型的凸形区域 | 第45-47页 |
4.2.7 第二级自适应 | 第47-48页 |
4.2.8 使用时变虚拟模型控制的稳定性(第二级控制) | 第48-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-53页 |
第5章 基于多模型自适应技术的航空发动机控制 | 第53-63页 |
5.1 引言 | 第53页 |
5.2 稳定性分析 | 第53-55页 |
5.3 仿真实例 | 第55-61页 |
5.3.1 单模型自适应控制 | 第56-57页 |
5.3.2 多模型自适应控制 | 第57-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
致谢 | 第69页 |