摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 问题研究背景 | 第12-13页 |
1.2 问题研究意义 | 第13-14页 |
1.3 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.3.1 钢铁企业材料匹配问题研究现状 | 第14-16页 |
1.3.2 钢铁生产关键参数预测问题研究现状 | 第16-18页 |
1.4 本文主要工作和研究路线 | 第18-20页 |
1.4.1 本文研究路线 | 第18页 |
1.4.2 本文主要工作 | 第18-20页 |
第2章 合同完成时间预测 | 第20-36页 |
2.1 问题描述 | 第20-22页 |
2.2 样本分析与影响因素分析 | 第22-26页 |
2.2.1 样本分析 | 第22-23页 |
2.2.2 影响因素分析 | 第23-26页 |
2.3 合同冷轧生产时间预测模型 | 第26-33页 |
2.3.1 数据预处理 | 第27-29页 |
2.3.2 多核学习机建立合同冷轧生产时间预测模型 | 第29-33页 |
2.4 实验与结果分析 | 第33-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第3章 基于双边匹配理论的板卷充当问题建模 | 第36-52页 |
3.1 双边匹配 | 第36-39页 |
3.1.1 基于双边匹配理论的板卷充当问题描述 | 第36-37页 |
3.1.2 多对多双边匹配问题 | 第37-39页 |
3.1.3 双边匹配决策方法 | 第39页 |
3.2 板卷合同双边匹配数学模型 | 第39-45页 |
3.2.1 符号定义 | 第40-41页 |
3.2.2 板卷满意度评价函数 | 第41-42页 |
3.2.3 合同满意度函数 | 第42-45页 |
3.2.4 板卷合同双边匹配数学模型 | 第45页 |
3.3 模型数值实验与评价 | 第45-50页 |
3.3.1 板卷合同双边匹配数学模型与单边匹配数学模型比较 | 第45-47页 |
3.3.2 基于合同完成时间预测的数学模型评价 | 第47-48页 |
3.3.3 板卷合同双边匹配数学模型鲁棒性评价 | 第48-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-52页 |
第4章 基于双边匹配理论的板卷充当问题求解 | 第52-66页 |
4.1 基于历史匹配信息的启发式算法 | 第52-55页 |
4.2 基于匹配满意度偏好的启发式算法 | 第55-56页 |
4.3 改进差分进化算法 | 第56-62页 |
4.3.1 编码与解码操作 | 第56-57页 |
4.3.2 模拟手工启发式产生初始解 | 第57-58页 |
4.3.3 改进的差分算法 | 第58-62页 |
4.4 数值实验 | 第62-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
第5章 板卷充当与合同管理决策支持系统设计与开发 | 第66-76页 |
5.1 系统需求分析 | 第66-68页 |
5.1.1 系统业务功能需求分析 | 第66-67页 |
5.1.2 建立需求模型 | 第67-68页 |
5.2 系统设计 | 第68-69页 |
5.2.1 系统目标 | 第68页 |
5.2.2 系统结构设计 | 第68-69页 |
5.2.3 系统功能设计 | 第69页 |
5.3 系统模块功能实现 | 第69-74页 |
5.3.1 系统自动更新模块 | 第70页 |
5.3.2 数据下载模块 | 第70页 |
5.3.3 运行匹配算法 | 第70-71页 |
5.3.4 参数设置 | 第71-72页 |
5.3.5 合同管理 | 第72页 |
5.3.6 板卷合同历史匹配情况 | 第72-74页 |
5.3.7 子系统模块操作流程 | 第74页 |
5.4 本章小结 | 第74-76页 |
第6章 结束语 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
致谢 | 第84页 |