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基于双边匹配理论的钢铁企业板卷充当问题研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 问题研究背景第12-13页
    1.2 问题研究意义第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-18页
        1.3.1 钢铁企业材料匹配问题研究现状第14-16页
        1.3.2 钢铁生产关键参数预测问题研究现状第16-18页
    1.4 本文主要工作和研究路线第18-20页
        1.4.1 本文研究路线第18页
        1.4.2 本文主要工作第18-20页
第2章 合同完成时间预测第20-36页
    2.1 问题描述第20-22页
    2.2 样本分析与影响因素分析第22-26页
        2.2.1 样本分析第22-23页
        2.2.2 影响因素分析第23-26页
    2.3 合同冷轧生产时间预测模型第26-33页
        2.3.1 数据预处理第27-29页
        2.3.2 多核学习机建立合同冷轧生产时间预测模型第29-33页
    2.4 实验与结果分析第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第3章 基于双边匹配理论的板卷充当问题建模第36-52页
    3.1 双边匹配第36-39页
        3.1.1 基于双边匹配理论的板卷充当问题描述第36-37页
        3.1.2 多对多双边匹配问题第37-39页
        3.1.3 双边匹配决策方法第39页
    3.2 板卷合同双边匹配数学模型第39-45页
        3.2.1 符号定义第40-41页
        3.2.2 板卷满意度评价函数第41-42页
        3.2.3 合同满意度函数第42-45页
        3.2.4 板卷合同双边匹配数学模型第45页
    3.3 模型数值实验与评价第45-50页
        3.3.1 板卷合同双边匹配数学模型与单边匹配数学模型比较第45-47页
        3.3.2 基于合同完成时间预测的数学模型评价第47-48页
        3.3.3 板卷合同双边匹配数学模型鲁棒性评价第48-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第4章 基于双边匹配理论的板卷充当问题求解第52-66页
    4.1 基于历史匹配信息的启发式算法第52-55页
    4.2 基于匹配满意度偏好的启发式算法第55-56页
    4.3 改进差分进化算法第56-62页
        4.3.1 编码与解码操作第56-57页
        4.3.2 模拟手工启发式产生初始解第57-58页
        4.3.3 改进的差分算法第58-62页
    4.4 数值实验第62-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第5章 板卷充当与合同管理决策支持系统设计与开发第66-76页
    5.1 系统需求分析第66-68页
        5.1.1 系统业务功能需求分析第66-67页
        5.1.2 建立需求模型第67-68页
    5.2 系统设计第68-69页
        5.2.1 系统目标第68页
        5.2.2 系统结构设计第68-69页
        5.2.3 系统功能设计第69页
    5.3 系统模块功能实现第69-74页
        5.3.1 系统自动更新模块第70页
        5.3.2 数据下载模块第70页
        5.3.3 运行匹配算法第70-71页
        5.3.4 参数设置第71-72页
        5.3.5 合同管理第72页
        5.3.6 板卷合同历史匹配情况第72-74页
        5.3.7 子系统模块操作流程第74页
    5.4 本章小结第74-76页
第6章 结束语第76-78页
参考文献第78-84页
致谢第84页

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